ContextAwareDynamicalDecoupling

class qiskit.transpiler.passes.ContextAwareDynamicalDecoupling(*args, **kwargs)

Bases : TransformationPass

Mettre en œuvre un découplage dynamique de la séquence X en tenant compte du contexte de la grille et du qubit.

Cette passe met en œuvre un découplage dynamique (DD) [1] tenant compte du contexte, qui garantit que

1. les séquences DD apparaissant simultanément sur des qubits adjacents au dispositif sont mutuellement orthogonales, et
2. Les séquences DD sur les qubits spectateurs des portes ECR et CX sont orthogonales aux impulsions d'écho sur les qubits cibles/contrôles voisins.

Les séquences DD mutuellement orthogonales sont actuellement des séquences de Walsh-Hadamard, composées de seulement X portes. Dans certains cas, il peut donc être utile d'utiliser PadDynamicalDecoupling avec des séquences plus génériques, telles que XY4.

Cette passe donne de meilleurs résultats si les interactions entre deux qubits ont les mêmes durées sur le dispositif, car elle permet d'aligner les séquences de retard et de prendre en compte les opérations de contrôle et de ciblage potentielles sur les qubits voisins. Toutefois, elle reste valable si ce n'est pas le cas.

Exemple :

from qiskit.circuit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit.library import QFTGate
from qiskit.transpiler import PassManager
from qiskit.transpiler.passes import ALAPScheduleAnalysis, ContextAwareDynamicalDecoupling
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeSherbrooke

num_qubits = 10
circuit = QuantumCircuit(num_qubits)
circuit.append(QFTGate(num_qubits), circuit.qubits)
circuit.measure_all()

target = FakeSherbrooke().target

pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=2, target=target)
dd = PassManager([
    ALAPScheduleAnalysis(target=target),
    ContextAwareDynamicalDecoupling(target=target),
])

transpiled = pm.run(circuit)
with_dd = dd.run(transpiled)

print(with_dd.draw(idle_wires=False))

Références

[1] A. Seif et al. (2024). Suppression des bruits corrélés dans les ordinateurs quantiques par l'intermédiaire d'un système d'information sur l'environnement

Compilation tenant compte du contexte, arXiv:2403.06852.

Paramètres

• cible - La Target de l'appareil pour faire fonctionner le circuit.
• min_duration - Durée minimale du délai (en dt) pour l'insertion d'une séquence DD. Cela peut être utile, par exemple, si un bloc de retard important est interrompu et divisé en blocs plus petits en raison d'un retard adjacent très court. Si None, cette valeur est fixée à au moins deux fois la différence entre la porte CX ou ECR la plus longue et la plus courte.
• skip_reset_qubits - Sauter les délais initiaux et les délais après une réinitialisation.
• skip_dd_threshold - Sauter le découplage dynamique sur un qubit inactif, si la durée de la séquence de découplage dépasse cette fraction de la fenêtre d'inactivité. Par exemple, pour sauter une séquence DD si elle occupe plus de 95 % du temps d'inactivité, réglez cette valeur sur 0.95. Une valeur de 1 signifie que la séquence DD est appliquée si elle entre dans la fenêtre.
• pulse_alignment - Contraintes matérielles (en dt) pour l'attribution de la synchronisation des portes. Si elle est fournie, les portes insérées ne seront exécutées que pour les multiples entiers de cette valeur. Ces informations sont généralement fournies sur le site backend.configuration().timing_constraints. S'il s'agit de None, il est extrait du site target.
• coloring_strategy - La stratégie de coloration utilisée pour rx.greedy_graph_color. La stratégie par défaut est la stratégie de saturation, qui est optimale sur les graphes bipartis, voir la section 1.2.2.8 de [2.]

Références

[2] A. Kosowski, et K. Manuszewski, Classical Coloring of Graphs, Graph Colorings,

2-19, 2004. ISBN 0-8218-3458-4.

Attributs

is_analysis_pass

is_transformation_pass

Méthodes

execute

get_orthogonal_sequence

name

run

update_status