OptimizeAnnotated

class qiskit.transpiler.passes.OptimizeAnnotated(*args, **kwargs)

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Bases : TransformationPass

Passe d'optimisation sur les circuits avec opérations annotées.

Mise en œuvre d'optimisations :

Pour chaque opération annotée, convertir la liste de ses modificateurs en une forme canonique. Par exemple, l'application consécutive de inverse(), control(2) et inverse() équivaut à l'application de control(2).
Supprimer les annotations lorsque cela est possible. Par exemple, AnnotatedOperation(SwapGate(), [InverseModifier(), InverseModifier()]) est équivalent à SwapGate().
Combinaison récursive d'annotations. Par exemple, si g1 = AnnotatedOperation(SwapGate(), InverseModifier()) et g2 = AnnotatedOperation(g1, ControlModifier(2)), g2 peut être remplacé par AnnotatedOperation(SwapGate(), [InverseModifier(), ControlModifier(2)]).
Applique la réduction conjuguée aux opérations annotées. Par exemple, control - [P -- Q -- P^{-1}] peut être réécrit comme P -- control - [Q] -- P^{-1}, c'est-à-dire que seule la partie centrale doit être contrôlée. Cela fonctionne également pour les modificateurs inverses et les modificateurs de puissance.

OptimizeAnnotated initialisateur.

Paramètres

cible – la cible du backend à utiliser pour ce passage.
equivalence_library - La bibliothèque d'équivalence utilisée (les instructions de cette bibliothèque ne seront pas optimisées par cette passe).
basis_gates – noms des bases cibles vers lesquelles effectuer le dépliage, par exemple [‘u3’, « cx »] (les instructions de cette liste ne seront pas optimisées lors de ce passage). Ignoré si target est également spécifié.
recurse - Par défaut, lorsque target ou basis_gates est spécifié, la passe descend récursivement dans les définitions de portes (et la récursion n'est pas appliquée lorsque aucun des deux n'est spécifié puisque ces objets n'ont pas besoin d'être synthétisés). En fixant cette valeur à False , la récursivité est exclue dans tous les cas.
do_conjugate_reduction - contrôle si la réduction de conjugaison doit être effectuée.

Attributs

is_analysis_pass

Vérifier si la passe est une passe d'analyse.

Si le passe est un AnalysisPass,, cela signifie qu'il peut analyser le DAG et écrire les résultats de cette analyse dans l'ensemble de propriétés. Les modifications sur le DAG ne sont pas autorisées par ce type de passe.

is_transformation_pass

Vérifier si le laissez-passer est un laissez-passer de transformation.

Si la passe est une TransformationPass,, cela signifie qu'elle peut manipuler le DAG, mais qu'elle ne peut pas modifier l'ensemble des propriétés (mais qu'elle peut les lire).

Méthodes

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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Exécuter la tâche d'optimisation pour l'entrée Qiskit IR.

Paramètres

passmanager_ir (DAGCircuit) – IR Qiskit à optimiser.
state (DAGCircuit) – État lié à l'exécution du flux de travail par le gestionnaire de passes lui-même.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Une fonction de rappel qui est appelée à chaque exécution d'une tâche d'optimisation.

Retours

Qiskit IR optimisé et état du flux de travail.

Type de retour

tuple [ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

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Nom du laissez-passer.

Type de retour

str

run

run(dag)

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Exécuter la passe OptimizeAnnotated sur dag.

Paramètres

dag (DAGCircuit) – entrée dag.

Retours

Sortie du dag avec optimisation des opérations de haut niveau.

Augmentations

TranspilerError – quand quelque chose tourne mal.

update_status

update_status(state, run_state)

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Mettre à jour le statut du flux de travail.

Paramètres

state (PassManagerState) – Transmettre l'état du gestionnaire à mettre à jour.
run_state (RunState) – Statut d'achèvement de la tâche en cours.

Retours

Mise à jour de l'état du gestionnaire de passe.

Type de retour

PassManagerState

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