Environnements de laboratoire en ligne
Outre le téléchargement et l'installation de Qiskit sur votre machine locale, plusieurs options sont disponibles pour ceux qui préfèrent travailler dans un environnement de développement en ligne.
Plusieurs fournisseurs proposent des environnements Jupyter en ligne avec Qiskit préinstallé pour une prise en main rapide et pratique. Parmi les fournisseurs recommandés figurent le fournisseur de services en nuage OVHcloud et la plateforme en nuage de développement de logiciels quantiques qBraid.
Environnements recommandés pour les ordinateurs portables avec Qiskit préinstallé
D'autres environnements Jupyter notebook en ligne comme IBM Watson® Studio, Google Colab, et Microsoft Azure Machine Learning Studio peuvent être utilisés pour travailler avec Qiskit en suivant les instructions appropriées.
Notebooks IA OVHcloud
Les utilisateurs d'OVHcloud Public Cloud et d'OVHcloud Startup peuvent utiliser leurs ordinateurs portables OVHcloud quantum pour accéder à Qiskit et soumettre des travaux aux QPUs IBM® avec leur compte IBM Quantum® ou IBM Cloud®. Pour en savoir plus, visitez la page Documentation et tutoriels OVHcloud.
Les ordinateurs portables OVHcloud AI ne sont pas disponibles dans certaines régions, comme les États-Unis. En outre, les interfaces utilisateurs peuvent être différentes d'une région à l'autre.
Suivez les étapes suivantes pour commencer :
- Créez un compte sur IBM Cloud.
- Créez un compte OVHcloud.
- Créez un projet OVH Public Cloud.
- Suivez les étapes décrites dans Lancer votre premier notebook IA, en sélectionnant Qiskit comme framework.
qBraid Laboratoire
Les utilisateurs de Qiskit peuvent utiliser qBraid's des environnements d' Python s préconfigurés en suivant ces instructions. Pour plus d'informations, consultez la documentation d' qBraid.
- Créez un compte gratuit sur qBraid.
- Créer un environnement de laboratoire.
- Lancez qBraid Lab, cliquez sur l'icône ENVS à droite, cliquez sur + ADD en haut de la nouvelle barre latérale et recherchez Qiskit. Cliquez sur la version que vous souhaitez utiliser, puis cliquez sur Installer.
- Créez un carnet Jupyter en cliquant sur Python 3 [Qiskit] dans la section Notebook.
- Vous pouvez installer d'autres paquets Python (tels que Qiskit v1.2 ) dans une cellule d'ordinateur portable en exécutant
%pip install [package_name].. Pour plus d'informations, voir la rubrique Commandes Pip (magic).
Environnements de notebook supplémentaires pour les utilisateurs de Qiskit
Pour les plateformes sans Qiskit préconfiguré, les instructions d'installation sont similaires, sauf que vous devez installer Qiskit manuellement. Vous allez créer un compte, démarrer un nouveau projet (ou cahier ou espace de travail, selon la plateforme), et installer Qiskit.
IBM Watson Studio
- Configurez l'essai gratuit d' Watson Studio.
- Créer un projet d' Watson Studio.
- Pour installer les paquets Qiskit et les dépendances nécessaires, ouvrez un nouveau carnet de notes et exécutez la commande suivante :
!pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson
Google Colab
- Créez un compte Google.
- Allez sur la page d'accueil de Google Colab et connectez-vous avec votre compte Google.
- Créez un cahier Colab et installez Qiskit en exécutant la commande suivante :
%pip install qiskit
Microsoft Azure Machine Learning Studio
- Créez un compte Azure.
- Créer un espace de travail.
- Créez un notebook Jupyter dans votre espace de travail.
- Depuis l'ordinateur portable, exécutez la commande suivante pour installer Qiskit :
%pip install qiskit