Riferimenti all'API dei componenti aggiuntivi di Qiskit
Esplora la documentazione di riferimento delle API degli addon di Qiskit per imparare a utilizzare i relativi endpoint, parametri e operazioni.
All Qiskit addons
Una raccolta di capacità di ricerca modulari che permettono la scoperta di nuovi algoritmi quantistici.
Ulteriori informazioniUna raccolta di strumenti per integrare i flussi di lavoro che coinvolgono uno o più componenti aggiuntivi di Qiskit.
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Approximate quantum compilation tensor
Consente la costruzione di circuiti ad alta fedeltà con profondità ridotta.
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Riduce la profondità dei circuiti transpilati scomponendo le porte di entanglement tra qubit non adiacenti.
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Riduce l'errore di Trotter nella dinamica hamiltoniana attraverso una combinazione ponderata di diverse esecuzioni del circuito.
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Riduce la profondità del circuito eliminando operazioni dalle estremità.
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Sample-based quantum diagonalization
Fornisce stime più accurate degli autovalori dell'Hamiltoniano di un sistema quantistico.
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Migliorare la fedeltà delle distribuzioni campionate utilizzando controlli di Pauli efficienti dal punto di vista hardware, basati su codici spazio-temporali.
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Attenuare i valori attesi misurando un obiettivo osservabile che abbia assorbito le informazioni del modello di rumore.
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Un framework per approssimare l'evoluzione degli operatori, che può essere utilizzato per simulare i valori attesi e implementare tecniche di mitigazione degli errori, quali l'assorbimento del rumore propagato (PNA) e i coni di luce ombreggiati.
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Amplia l'SDK di Qiskit Python con strumenti per lavorare su sistemi fermionici
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Amplia l'SDK C di Qiskit con strumenti per lavorare su sistemi fermionici
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Ridurre il sovraccarico di campionamento della cancellazione dell'errore probabilistico (PEC) eliminando i termini del modello di rumore che hanno un impatto limitato sulla stima delle variabili osservabili.
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