QiskitアドオンAPIリファレンス

1つ以上のQiskitアドオンを含むワークフローを補完するツール集。

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高精度で深さを抑えた回路の構築をサポートします。

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トランスパイルされた回路において、隣接していない量子ビット間のエンタングリング・ゲートを分解することで、回路の深さを低減します。

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複数の回路実行結果を重み付けして組み合わせることで、ハミルトニアン力学におけるトロッター誤差を軽減します。

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末尾の演算を削減することで、回路の深さを短縮します。

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量子システムのハミルトニアン固有値の推定精度が向上します。

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時空間符号に基づいたハードウェア効率の高いパウリ・チェックを使用して、サンプリングされた分布の精度を向上させます。

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ノイズ・モデルの情報を取り込んだターゲット観測量を測定することで、期待値を補正します。

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演算子の発展を近似するためのフレームワークであり、期待値のシミュレーションや、伝播ノイズ吸収（PNA）やシェーディングされたライトコーンといった誤差低減手法の実装に利用することができる。

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Qiskitの Python SDKに、フェルミオン系を扱うためのツールを追加します

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Qiskit C SDK を拡張し、フェルミオン系を扱うためのツールを追加します

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観測量の推定に与える影響が小さいノイズモデルの項を除去することで、確率的誤差相殺（PEC）のサンプリングオーバーヘッドを低減する。

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ランダム化に基づく量子ノイズ特性評価実験およびモデル適合解析のパイプラインを構築する。

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Samplomatic を使用して、PEC、ZNE、TREX などの手法を用いたカスタムエラー軽減パイプラインを直接構築できます。

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