Quantum Portfolio Optimizer API リファレンス

タイプ: `json`

資産価格を掲載した辞書。 データは、特定の日付における金融資産の終値に関する情報を格納するJSONオブジェクトとして構成されている必要があります。 形式は以下のようになります。

• 主キー（文字列）：金融資産の名称またはティッカーシンボル（例：「 8801.T 」）。
• 副キー（文字列）：YYYY-MM-DD形式の日付。
• 値（数値）：指定された日付における当該資産の終値。 価格は正規化された形式でも、正規化されていない形式でも入力できます。

すべての辞書は、同じセカンダリキー（日付）を持つ必要があることに注意してください。 特定の資産に、他の資産にはある日付が欠けている場合、一貫性を保つためにそのデータを補完する必要があります。 例えば、その資産の直近の終値を使用することで、これを行うことができます。

• 必須：はい
• 例:

{
    "8801.T": {
        "2023-01-01": 2374.0,
        "2023-01-02": 2374.0,
        "2023-01-03": 2374.0,
        "2023-01-04": 2356.5,
        ...
    },
    "AAPL": {
        "2023-01-01": 145.2,
        "2023-01-02": 146.5,
        "2023-01-03": 147.3,
        "2023-01-04": 148.1,
        ...
    },
    ...
}

{
    "asset_name": {
        "date": closing_value,
        ...
    },
    ...
}

タイプ: `json`

QUBOの設定。 次の表は、辞 qubo_settings 書のキーについて説明しています。 時間ステップ数 nt、解像度クビット数 nq、および を指定して max_investment 辞書を作成するか、その他のデフォルト値を変更します。

• 必須：はい

タイプ: `json`

デフォルト値: `None`

アンザッツの設定。 デフォルトのオプションを変更するには、以下のキーを持つ パラメータ ansatz_settings 用の辞書を作成してください。 デフォルトでは、ansatz は に設定されており "real_amplitudes"、2つの追加オプション（次の表を参照）はいずれも に設定されています False。

* 利用可能なアプローチ

• real_amplitudes
• cyclic
• optimized_real_amplitudes
• tailored （バックエンド ibm_torino 専用、アセット7個、タイムステップ4、解像度4の量子ビット）

** が に設定 multiple_passmanager されている False場合、この関数は を指定したデフォルトの Qiskit optimization_level=3 パスマネージャーを使用します。 に設定すると True、この multiple_passmanager サブルーチンは3つのパスマネージャーを比較します。具体的には、以前のデフォルトのQiskitパスマネージャー、QPUのファーストネイバーチェーン上の量子ビットをマッピングするパスマネージャー、 およびAIトランスパイラー サービスです。 その後、推定累積誤差が小さいパスマネージャーが選択される。

• 必須：いいえ

タイプ: `json`

デフォルト値: `None`

オプティマイザーの設定。 このパラメータは、最適化プロセスの調整可能なオプションをいくつか含む辞書です。

および optimizer_options キー primitive_options の下に、以下のパラメータを持つ辞書を設定します：

primitive_options

optimizer_options

• 必須：いいえ

タイプ: `str`

QPUバックエンド名

• 必須：いいえ
• 例: ibm_torino

タイプ: `list` of `str`

デフォルト値: Empty list

過去の実行データを取り出すためのセッションIDの一覧。 以前の1つ以上のセッションで処理されたジョブの実行を再開したり、それらのジョブを取得したりするには、 previous_session_id パラメータにセッションIDのリストを渡す必要があります。 これは、最適化タスクが処理中のエラーにより完了できなかった場合で、実行を完了させる必要がある場合に特に役立ちます。 これを実現するには、最初の実行時と同じ引数に加え、説明通りに previous_session_id リストを指定する必要があります。

• 必須：いいえ
• 例: ["session_id_1", "session_id_2"]

タイプ: `bool`

デフォルト値: `True`

ノイズを考慮したSQD後処理を適用する。

• 必須：いいえ
• 例: True

タイプ: `list` of `str`

デフォルト値: Empty list

実験を特定するためのタグの一覧。

• 必須：いいえ
• 例: ["optimization", "quantum_computing"]

タイプ: dict[str, dict[str, float]]

時間の経過に伴う投資戦略が含まれており、各タイムスタンプには資産ごとの投資ウェイトが対応付けられています（各ウェイトは、総投資額で正規化された投資額です）。

• 例: {'time_1': {'asset_1': 0.2, 'asset_2': 0.3, ...}, ...}

タイプ: dict[str, Any]

分析中に生成されたデータ（解決策、コスト、指標など）。

辞書の all_samples_metrics 説明