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IBM Quantum Platform

EstimatorPubResult

class EstimatorPubResult(data, metadata=None)

GitHub

ベース: PubResult

推定量に関する論文の結果。

pubの結果を初期化します。

パラメーター

  • data (DataBin) – 結果データ。
  • metadata (dict[str, Any] | None) – この出版物に固有のメタデータ。 キーは文字列であることが想定されています。

属性

data

パブの集計結果。

metadata

この出版物のメタデータ。


方法

draw_zne_evs

draw_zne_evs(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, num_cols=4, colorscale='Aggrnyl')

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この推定器のpub結果に含まれる、ノイズゼロの外挿データをプロットします。

この方法では、各期待値ごとにサブ図が生成されます。

パラメーター

  • indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – プロットに含める期待値のインデックス。 Noneの場合、すべての値が含まれます。 インデックス付けの仕組みについては、こちらを参照 ZneOptions してください。
  • names (Sequence[str] | None) – 期待値に割り当てる名前。 Noneその場合、名前は添字に対応します。
  • num_stds (int) – 各フィット値の周囲に含める標準偏差の数。
  • max_mag (float) – 含める期待値の最大振幅。 の絶対値がこの値よりも大きい場合 evs_extrapolated 、その期待値はプロットから除外されます。
  • max_std (float) – 含める標準偏差の最大値。 ある期待値および外挿関数について、この値よりも大きい場合 stds_extrapolated 、そのフィット結果はプロットから除外されます。
  • height (int) – プロットの高さ(ピクセル単位)。
  • width (int) – プロットの幅(ピクセル単位)。
  • num_cols (int) – 図に含まれる列の最大数。
  • colorscale (str) – 使用するカラースケール。

戻り値

Plotlyの図。

戻りの型

PlotlyFigure

draw_zne_extrapolators

draw_zne_extrapolators(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, colorscale='Aggrnyl')

GitHub

この推定器のpub結果に含まれる、ノイズゼロの外挿データをプロットします。

この方法では、各外挿器ごとにサブ図が生成されます。

パラメーター

  • indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – プロットに含める期待値のインデックス。 Noneの場合、すべての値が含まれます。 インデックス付けの仕組みについては、こちらを参照 ZneOptions してください。
  • names (Sequence[str] | None) – 期待値に割り当てる名前。 Noneその場合、名前は添字に対応します。
  • num_stds (int) – 各フィット値の周囲に含める標準偏差の数。
  • max_mag (float) – 含める期待値の最大振幅。 の絶対値がこの値よりも大きい場合 evs_extrapolated 、その期待値はプロットから除外されます。
  • max_std (float) – 含める標準偏差の最大値。 ある期待値および外挿関数について、この値よりも大きい場合 stds_extrapolated 、そのフィット結果はプロットから除外されます。
  • height (int) – プロットの高さ(ピクセル単位)。
  • width (int) – プロットの幅(ピクセル単位)。
  • colorscale (str) – 使用するカラースケール。

戻り値

Plotlyの図。

戻りの型

PlotlyFigure

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