EstimatorPubResult
class EstimatorPubResult(data, metadata=None)
ベース: PubResult
推定量に関する論文の結果。
pubの結果を初期化します。
パラメーター
- data (DataBin) – 結果データ。
- metadata (dict[str, Any] | None) – この出版物に固有のメタデータ。 キーは文字列であることが想定されています。
属性
data
パブの集計結果。
metadata
この出版物のメタデータ。
方法
draw_zne_evs
draw_zne_evs(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, num_cols=4, colorscale='Aggrnyl')
この推定器のpub結果に含まれる、ノイズゼロの外挿データをプロットします。
この方法では、各期待値ごとにサブ図が生成されます。
パラメーター
- indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – プロットに含める期待値のインデックス。
Noneの場合、すべての値が含まれます。 インデックス付けの仕組みについては、こちらを参照ZneOptionsしてください。 - names (Sequence[str] | None) – 期待値に割り当てる名前。
Noneその場合、名前は添字に対応します。 - num_stds (int) – 各フィット値の周囲に含める標準偏差の数。
- max_mag (float) – 含める期待値の最大振幅。 の絶対値がこの値よりも大きい場合
evs_extrapolated、その期待値はプロットから除外されます。 - max_std (float) – 含める標準偏差の最大値。 ある期待値および外挿関数について、この値よりも大きい場合
stds_extrapolated、そのフィット結果はプロットから除外されます。 - height (int) – プロットの高さ(ピクセル単位)。
- width (int) – プロットの幅(ピクセル単位)。
- num_cols (int) – 図に含まれる列の最大数。
- colorscale (str) – 使用するカラースケール。
戻り値
Plotlyの図。
戻りの型
PlotlyFigure
draw_zne_extrapolators
draw_zne_extrapolators(indices=None, names=None, num_stds=1, max_mag=10, max_std=0.2, height=500, width=1000, colorscale='Aggrnyl')
この推定器のpub結果に含まれる、ノイズゼロの外挿データをプロットします。
この方法では、各外挿器ごとにサブ図が生成されます。
パラメーター
- indices (Sequence[tuple[int, ...]] | None) – プロットに含める期待値のインデックス。
Noneの場合、すべての値が含まれます。 インデックス付けの仕組みについては、こちらを参照ZneOptionsしてください。 - names (Sequence[str] | None) – 期待値に割り当てる名前。
Noneその場合、名前は添字に対応します。 - num_stds (int) – 各フィット値の周囲に含める標準偏差の数。
- max_mag (float) – 含める期待値の最大振幅。 の絶対値がこの値よりも大きい場合
evs_extrapolated、その期待値はプロットから除外されます。 - max_std (float) – 含める標準偏差の最大値。 ある期待値および外挿関数について、この値よりも大きい場合
stds_extrapolated、そのフィット結果はプロットから除外されます。 - height (int) – プロットの高さ(ピクセル単位)。
- width (int) – プロットの幅(ピクセル単位)。
- colorscale (str) – 使用するカラースケール。
戻り値
Plotlyの図。
戻りの型
PlotlyFigure
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