SwitchCaseOp
class qiskit.circuit.SwitchCaseOp(target, cases, *, label=None)
ベース: ControlFlowOp
与えられた target と、 values の順序付きリストとのマッチングに基づいて、ある特定の回路ブロックを実行する回路操作。 特別な値 CASE_DEFAULT は、デフォルトの条件を表すのに使われる。
パラメーター
- target (Clbit |ClassicalRegister |expr.Expr) – リアルタイム値
- cases (Iterable[tuple[Any, QuantumCircuit]]) – この値に対応する
target値と、これに一致した場合に実行すべき回路ブロックの順序付き反復可能オブジェクト。 ブロック間の実行順序は保証されず、順序が重要となります。 - label (str | None)
属性
base_class
この命令の基本クラスを取得します。 これは self の継承ツリーにあることが保証されている。
命令の "基本クラス "とは、そのオブジェクトが回路アプリケーションのために完全 に互換性があると考えるべき、継承ツリーで最も低いクラスのことである。 これは通常、サブクラスが純粋にベースクラスよりもプログラマーの利便性を向上させるために定義され、ベースクラスが動作の観点から「真の」クラスであることを意味する。 特に、上書きしないでください base_class 代替測定戦略や、特定のパラメータセットを持つパラメータ化されたゲートのバージョンなど、ハードウェアによって異なる方法で実装される命令のカスタムバージョンを定義する場合、 Target 完全にパラメータ化されたゲートから。
これは、標準ライブラリ命令のシングルトン・インスタンスの場合を除き、 type(obj) と正確に等価であることが多い。 これらのシングルトン・インスタンスはベース・クラスの特別なサブクラスであり、このプロパティはそのベースを返す。 例:
>>> isinstance(XGate(), XGate)
True
>>> type(XGate()) is XGate
False
>>> XGate().base_class is XGate
True一般的に、命令の正確なクラスは当てにならない。 Instruction.name は、ほとんどの状況において、より適切な識別器となることが期待される。
blocks
decompositions
SessionEquivalenceLibrary から命令の分解を取得する。
definition
他の基本ゲートの観点から定義を返す。
label
返品指示ラベル
mutable
このインスタンスはミュータブルなユニークインスタンスかどうか。
この属性が False である場合、ゲートのインスタンスは共有シングルトンであり、ミュータブルではありません。
name
名前を返す。
num_clbits
clbits の数を返す。
num_qubits
量子ビットの数を返す。
params
このパラメータは Instruction. 理想はゲートアングルだ。
方法
add_decomposition
broadcast_arguments
broadcast_arguments(qargs, cargs)
引数の検証。
パラメーター
- qargs (List) – 量子ビット引数のリスト。
- cargs (List) – 古典的なビット引数のリスト。
生成数
Tuple(List, List) - 単一の引数を持つタプル。
レイズ
CircuitError - 入力が有効でない場合。 例えば、引数の数がゲートの予想と一致しない。
cases
cases()
ケース・ラベルから、そのケースで実行される回路へのルックアップ・テーブルを返す。 このオブジェクトは一般に、新しい SwitchCaseOp なぜなら、同じオブジェクトを指すキーはグループ化されないからである。
SwitchCaseOp.cases_specifier()
新しいインスタンスを作成するのに適したフォーマットで出力を生成する代替メソッド。 SwitchCaseOp インスタンスを作成するのに適した形式で出力を生成します。
cases_specifier
cases_specifier()
各要素が2タプルで、最初の要素がジャンプ値のタプル、2番目の要素がそれらの値に関連する1つの回路ブロックである反復可能体を返す。
これは、新しいインスタンスを作成するのに適したジャンプテーブルの抽象的な仕様である。 SwitchCaseOp インスタンスを作成するのに適したジャンプテーブルの抽象仕様である。
値から実行される回路にジャンプするために、独自の目的で使用できるルックアップテーブルを作成します。
戻りの型
Iterable[ tuple [ tuple, QuantumCircuit ]]
copy
copy(name=None)
インストラクションのコピー
パラメーター
name (str) – コピーされた回路に与えられる名前。 None の場合、名前はそのまま。
戻り値
現在の命令のコピーで、名前が与えられていればそれを更新する
戻りの型
inverse
inverse(annotated=False)
この指示を反転させる。
注釈付きが偽の場合、逆命令は、再帰的に反転された定義を持つ新しい命令として実装される。
アノテーションが True の場合、逆命令は次のように実装されます。 AnnotatedOperationとして実装され、"inverse modifier "でアノテーションされた命令に対応します。
インストラクションを継承する特殊な命令は、それ自身の逆数を実装できる(例:TとTdg、バリアなど) 特に、引数 annotated をどのように扱うかを選択することができる。これには、無視することや、逆ゲートが標準ゲートとして定義されている場合は常に具象ゲートクラスを返すことなどが含まれる。
パラメーター
annotated (bool) – として返される。 AnnotatedOperation.
戻り値
逆の操作。
レイズ
CircuitError - 命令が複合命令でなく、その逆数が実装されていない場合。
is_parameterized
iter_captured_stretches
iter_captured_stretches()
このコンストラクトのすべてのブロックで、一意にキャプチャされたストレッチ変数に対するイテレータを取得します。
戻りの型
Iterable [ expr.Stretch ]
iter_captured_vars
repeat
replace_blocks
replace_blocks(blocks)
このコントロールフロー操作の新しいバージョンを返す。 blocks を新しいものにマッピングして返す。
通常、これは次のようなワークフローで使用される:
existing_op = ...
def map_block(block: QuantumCircuit) -> QuantumCircuit:
new_block = block.copy_empty_like()
# ... do something to `new_block` ...
return new_block
new_op = existing_op.replace_blocks(
map_block(block) for block in existing_op.blocks
)を構築するように、マッピングされたブロックが統一された回路リソースのセット上で定義されていることを確認するのは、呼び出し側の責任である。 ControlFlowOp をデフォルトのコンストラクタを使って構築するのと同じです。
パラメーター
blocks (Iterable[QuantumCircuit]) – 新しいサブサーキット・ブロックを使用する。
戻り値
新品 ControlFlowOp ブロックを交換した。
戻りの型
reverse_ops
reverse_ops()
複合命令の場合は、サブ命令の順序を逆にする。
これは、すべてのサブ命令を再帰的に反転させることによって行われる。 ゲートを反転させることはない。
戻り値
を持つ新しい命令である。
サブ・インストラクションが逆。
戻りの型
soft_compare
soft_compare(other)
ゲート間のソフトな比較。 それらの名前、量子ビット数、古典的なビット番号は一致していなければならない。 パラメータの数は一致しなければならない。 各パラメーターが比較される。 ParameterExpression、それは考慮されない。
パラメーター
other (instruction) – その他の指導
戻り値
はパラメータ式まで自己と他者が等しい。
戻りの型
to_mutable
to_mutable()
このゲートの変更可能なコピーを返す。
このメソッドは、このゲート・インスタンスの新しい変更可能なコピーを返す。 シングルトンインスタンスが使用されている場合、これは新しいユニークなインスタンスとなり、変異させることができる。 インスタンスがすでにミュータブルであれば、そのインスタンスのディープコピーとなる。