QAOAアプローチ

class qiskit.circuit.library.QAOAAnsatz(cost_operator=None, reps=1, initial_state=None, mixer_operator=None, name='QAOA', flatten=None)

ベース： EvolvedOperatorAnsatz

カスタム初期状態とミキサーをサポートした一般化QAOA量子回路。

参照資料：

[1] ファーリら、 量子近似最適化アルゴリズム。 arXiv:1411.4028

パラメーター

• cost_operator (BaseOperator or OperatorBase, optional) – 最適化問題のコストを表す演算子で、原著論文では $U(C, \gamma)$ と表記されている。 コンストラクタかプロパティ・セッターで設定しなければならない。
• reps (int) – 整数のパラメータpは、原著論文で指定されている回路の深さを決めるもので、デフォルトは1である。
• initial_state (QuantumCircuit, optional) – オプションの初期状態。 Noneが渡された場合、ハダマードゲートのセットがすべての量子ビットに初期状態として適用される。
• mixer_operator (BaseOperator or OperatorBase or QuantumCircuit, optional) – グローバルXローテーションの代わりに使用するオプションのカスタムミキサー。原著論文では $U(B, \beta)$ と表記。 演算子、またはパラメータ化された量子回路を指定することができる。
• name (str) – 回路の名前。デフォルトは「qaoa」
• flatten (bool | None) – これを True に設定すると、ゲートオブジェクトの複数のレイヤーの中に入れ子にする代わりに、フラットな回路を出力する。 現在デフォルトでは、出力回路の内容は、よりきれいに視覚化するためにネストされたオブジェクトにラップされる。 しかし、この回路を視覚化以外に使用する場合は、パラメータ・バインディングの大きなパフォーマンス・オーバーヘッドを避けるため、このフラグを True に設定することを強くお勧めします。

属性

cost_operator

initial_state

mixer_operator

num_qubits

operators

parameter_bounds

reps

name

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)

my_circuit