ConditionalController

class qiskit.passmanager.ConditionalController(tasks=(), condition=None, *, options=None)

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ベース： BaseController

フローコントローラは、条件が真であればパイプラインを1回実行し、条件が偽であれば何もしない。

新しいフローコントローラを作成する。

パラメーター

options (dict[str, Any] | None) – このフローコントローラのオプション。
tasks (Task | Iterable[Task])
condition (Callable[[PropertySet], bool] | None)

属性

passes

後方互換性のためのタスクの別名。

方法

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

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入力Qiskit IRに対して最適化タスクを実行する。

パラメーター

passmanager_ir (Any) – Qiskit IRを最適化する。
state (PassManagerState) – パスマネージャー自身によるワークフロー実行に関連する状態。
callback (Callable | None) – 最適化タスクの実行ごとに呼び出されるコールバック関数。

戻り値

Qiskit IRとワークフローの状態を最適化。

戻りの型

タプル [ Any, PassManagerState ]

iter_tasks

iter_tasks(state)

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次に実行するタスクを選択するカスタムロジック。

コントローラのサブクラスは、ステートを消費して適切なタスクパイプラインを構築することができる。タスク実行後に更新された状態は、 yield ステートメントの「戻り値」としてフィードバックされる。これは、タスクの実行順序が実行時にのみ決定されることを示している。このメソッドは、与えられたステート・オブジェクトを変更することはできない。

パラメーター

state (PassManagerState) – このフローコントローラの実行開始時のパスマネージャワークフローの状態。
state - 最後に降参したタスクの実行後のパスマネージャーの状態。ジェネレーターは、そのロジックに無関係であれば、これを検査する必要はないし、更新する必要もない。

生成数

Task - 次に実行するタスク。

戻りの型

ジェネレーター [ タスク、 PassManagerState、なし]

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