TwoQubitBasisDecomposer

__call__(unitary, basis_fidelity=None, approximate=True, use_dag=False, *, _num_basis_uses=None)

basis_fidelity2量子ビット unitary を固定基底に分解し、 $SU(2)$、各基底の適用が有限であることを前提に、最良の近似を用いる。

パラメーター

• unitary (Operator or ndarray) – $4 \times 4$ を合成する。
• basis_fidelity (float or None) – KAKゲートのアプリケーションで想定される忠実度。 与えられた場合、init時に与えられた basis_fidelity を上書きする。
• approximate (bool) – 基底の忠実度が 1.0 より小さい場合に近似される。
• use_dag (bool) – trueの場合 DAGCircuitQuantumCircuit が返されます。
• _num_basis_uses (int) – [0, 3] の数値を渡すことで、特定の近似を強制する。

戻り値

合成された量子回路。

**リターンタイプ

QuantumCircuit

レイズ

QiskitError - もし pulse_optimize がTrueなら、どうすればいいのかわからない。

static decomp0(target)

ターゲットの $\sim U_d(x, y, z)$、 $0$ ベースゲートを使用して分解する。 結果 $U_r$ トレースあり：

すべてのターゲットとベースに最適

decomp1(target)

$1$、基底ゲート $\sim U_d(a, b, c)$ を使ってターゲット $\sim U_d(x, y, z)$ を分解する。結果 $U_r$ にはトレースがある：

これは、すべてのターゲットと z==0 または c==0 のベースに最適である。

decomp2_supercontrolled(target)

ターゲットの $\sim U_d(x, y, z)$、 $2$ ベースゲートを使用して分解する。

超制御基底 $\sim U_d(\pi/4, b, 0)$、すべてのbについて、結果 $U_r$ はトレースを持つ

これは、CNOTクラス $\sim U_d(\pi/4, 0, 0)$ またはDCNOTクラス $\sim U_d(\pi/4, \pi/4, 0)$ と任意のターゲットの基底に対する最適な近似である。 $b \neq 0$ （つまり、 $B \sim U_d(\pi/4, \pi/8, 0)$ を使用する任意のターゲットに対して厳密な分解が存在するが、この分解ではないかもしれない）。 これは超制御基底とターゲット $\sim U_d(x, y, 0)$ に対する厳密な分解である。非超制御基底では保証なし。

decomp3_supercontrolled(target)

$3$、ターゲットを分解する。 これは、超制御基底 $\sim U_d(\pi/4, b, 0)$、すべてのb、任意のターゲットに対する厳密な分解である。 非スーパー・コントロール・ベースの保証はない。

num_basis_gates(unitary)

入力ユニタリーの分解に必要な基底ゲートの数を計算する

traces(target)

異なる数の基底ゲートについて、予想されるトレース（ $\Big\vert\text{Tr}(U \cdot U_\text{target}^{\dag})\Big\vert$ ）を与える。