MergeAdjacentBarriers

class qiskit.transpiler.passes.MergeAdjacentBarriers(*args, **kwargs)

ベース： TransformationPass

隣接するバリアがマージされた回路を返す。

DAGのバリア構造に影響を与えずにマージできるバリアだけがマージされる。

必ずしもすべての冗長なバリアがマージされるわけではなく、隣接するバリアのみがマージされる。

例えば、サーキット：

qr = QuantumRegister(3, 'q')
circuit = QuantumCircuit(qr)
circuit.barrier(qr[0])
circuit.barrier(qr[1])
circuit.barrier(qr)

に対応する回路に変換される：

circuit.barrier(qr[0])
circuit.barrier(qr)

すなわち

      ░  ░             ░  ░
q_0: ─░──░─      q_0: ─░──░─
      ░  ░             ░  ░
q_1: ─░──░─  =>  q_1: ────░─
      ░  ░                ░
q_2: ────░─      q_2: ────░─
         ░

パスを1回繰り返した後これら2つのバリアは、最初のパスでは隣接していないため、マージされなかった。

その後、パスを再適用することで、新たに隣接するバリアーをマージすることができる。

属性

is_analysis_pass

パスが分析パスかどうかをチェックする。

パスが AnalysisPass,、パスがDAGを分析し、その分析結果をプロパティセットに書き込むことができることを意味する。この種のパスでは、DAGの変更は許されない。

is_transformation_pass

パスが変形パスかどうかをチェックする。

パスが TransformationPass, の場合、そのパスはDAGを操作することはできるが、プロパティセットを変更することはできない（ただし、読み取ることはできる）ことを意味する。

方法

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

入力Qiskit IRに対して最適化タスクを実行する。

パラメーター

passmanager_ir (Any) – Qiskit IRを最適化する。
state (PassManagerState) – パスマネージャー自身によるワークフロー実行に関連する状態。
callback (Callable | None) – 最適化タスクの実行ごとに呼び出されるコールバック関数。

戻り値

Qiskit IRとワークフローの状態を最適化。

戻りの型

タプル [ Any, PassManagerState ]

name

name()

パスの名前

戻りの型

run

run(dag)

ダグに MergeAdjacentBarriers。

update_status

update_status(state, run_state)

ワークフローのステータスを更新する。

パラメーター

state (PassManagerState) – 更新するマネージャーの状態を渡す。
run_state (RunState) – 現在のタスクの完了状況。

戻り値

パスマネージャーの状態を更新。

戻りの型

PassManagerState

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