OptimizeAnnotated

class qiskit.transpiler.passes.OptimizeAnnotated(*args, **kwargs)

ベース： TransformationPass

注釈付き演算を持つ回路の最適化パス。

最適化を実施：

• アノテーションされた各オペレーションについて、そのモディファイアのリストを正規形に変換する。 例えば、 inverse()、 control(2) 、 inverse() を連続して適用することは、 control(2) を適用することと同じである。
• 可能な限り注釈を削除する。 例えば、 AnnotatedOperation(SwapGate(), [InverseModifier(), InverseModifier()]) は SwapGate() と等価である。
• 注釈を再帰的に組み合わせる。 例えば、 g1 = AnnotatedOperation(SwapGate(), InverseModifier()) と g2 = AnnotatedOperation(g1, ControlModifier(2)) の場合、 g2 は AnnotatedOperation(SwapGate(), [InverseModifier(), ControlModifier(2)]) に置き換えることができる。
• 注釈付き操作に共役削減を適用する。 例として、 control - [P -- Q -- P^{-1}] は P -- control - [Q] -- P^{-1} と書き換えることができる。 これは逆変化やパワー変調にも有効である。

OptimizeAnnotated イニシャライザー。

パラメーター

• target – このパスで使用するバックエンドターゲット。
• equivalence_library - 使用される等価ライブラリ（このライブラリ内の命令は、このパスでは最適化されない）。
• basis_gates – アンロール先のターゲット基底名。例 [： ‘u3’、‘cx’] （このリストに含まれる命令は、このパスでは最適化されません）。 も指定されている target 場合は無視されます。
• recurse - デフォルトでは、 target または basis_gates のいずれかが指定されると、パスはゲート定義に再帰的に降下します（どちらも指定されていない場合は、そのようなオブジェクトを合成する必要がないため、再帰は適用されません）。 この値を False に設定すると、どのような場合でも再帰が行われなくなる。
• do_conjugate_reduction - 抱合体還元を行うかどうかを制御する。

属性

is_analysis_pass

is_transformation_pass

方法

execute

name

run

update_status