qiskit.visualization.plot_state_hinton

qiskit.visualization.plot_state_hinton(state, title='', figsize=None, ax_real=None, ax_imag=None, *, filename=None)

量子状態の密度行列のヒントン図を描く。

ヒントン図は行列の値を正方形で表し、その大きさは対応する値の大きさを、色はその符号を示す。 白い四角はプラス、黒い四角はマイナスを意味する。

パラメーター

• state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – N量子ビットの量子状態。
• title (str) – プロットのタイトルを表す文字列
• figsize (tuple) – フィギュアのサイズ（インチ）。
• filename (str) – 画像を保存するファイルパス。
• ax_real (matplotlib.axes.Axes) – 可視化出力に使用するオプションのAxesオブジェクト。 何も指定しない場合、新しい matplotlib Figure が作成され、使用されます。 ax_imagを指定せずにこれを指定すると、実成分プロットのみが生成される。 さらに、指定された場合、冗長であるため、返されるFigureはない。
• ax_imag (matplotlib.axes.Axes) – 可視化出力に使用するオプションのAxesオブジェクト。 何も指定しない場合、新しい matplotlib Figure が作成され、使用されます。 ax_imagを指定せずにこれを指定すると、実成分プロットのみが生成される。 さらに、指定された場合、冗長であるため、返されるFigureはない。

戻り値

ax_real も ax_imag も設定されていない場合、可視化の matplotlib.Figure を指定します。

戻りの型

matplotlib.figure.Figure

レイズ

• MissingOptionalLibraryError - matplotlibが必要。
• VisualizationError - 入力は有効なN量子ビット状態ではない。

**例

import numpy as np
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit.visualization import plot_state_hinton

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0,1)
qc.ry(np.pi/3 , 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

state = DensityMatrix(qc)
plot_state_hinton(state, title="New Hinton Plot")