qiskit.visualization.plot_state_paulivec

qiskit.visualization.plot_state_paulivec(state, title='', figsize=None, color=None, ax=None, *, filename=None)

量子状態のパウリベクトル表現を棒グラフとしてプロットする。

密度行列 $\rho$ のパウリベクトルは、1量子ビットのパウリ演算子（恒等式を含む）の各テンソル積の期待値によって定義されます

\rho = \frac{1}{2^n} \sum_{\sigma \in \{I, X, Y, Z\}^{\otimes n}} \mathrm{Tr}(\sigma \rho) \sigma.

この関数は、係数 $\mathrm{Tr}(\sigma\rho)$ を棒グラフとしてプロットする。

パラメーター

state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – N量子ビットの量子状態。
title (str) – プロットのタイトルを表す文字列
figsize (tuple) – フィギュアのサイズ（インチ）。
color (list orstr) – 係数バーの色。
ax (matplotlib.axes.Axes) – 可視化出力に使用するオプションのAxesオブジェクト。何も指定しない場合、新しい matplotlib Figure が作成され、使用されます。さらに、指定された場合、冗長であるため、返されるFigureはない。

戻り値

ax kwargが設定されていない場合の視覚化の matplotlib.Figure

戻りの型

matplotlib.figure.Figure

レイズ

MissingOptionalLibraryError - matplotlibが必要。
VisualizationError - 入力が有効なN量子ビット状態でない場合。

例

# You can set a color for all the bars.

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import Statevector
from qiskit.visualization import plot_state_paulivec

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)

state = Statevector(qc)
plot_state_paulivec(state, color='midnightblue', title="New PauliVec plot")

# If you introduce a list with less colors than bars, the color of the bars will
# alternate following the sequence from the list.

import numpy as np
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.visualization import plot_state_paulivec

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0, 1)
qc.ry(np.pi/3, 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

matrix = DensityMatrix(qc)
plot_state_paulivec(matrix, color=['crimson', 'midnightblue', 'seagreen'])

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