最初の Qiskit Serverless ワークロードをリモートで実行する
このページのコードは、以下の要件に基づいて開発された。 これらのバージョンまたは新しいバージョンの使用をお勧めします。
qiskit[all]~=1.4.0 qiskit-ibm-runtime~=0.36.1 qiskit-ibm-catalog~=0.4
Qiskit Serverless アップグレードが行われており、その機能は急速に変化しています。 この開発フェーズでは、リリースノートと最新のドキュメントは Qiskit Serverless GitHub ページでご覧いただけます。
このセクションでは、 qiskit-ibm-catalog 、Qiskit Serverlessで利用可能なプログラムを一覧表示し、これらのプログラムに入力を渡し、リモートで実行し、ステータスをチェックし、結果とログを取得する方法について説明します。
始める前に、「 最初の Qiskit Serverless プログラムを作成する 」の手順を確実に完了していることを確認してください。
利用可能なプログラムの一覧
Qiskit Serverless で実行可能なプログラムの一覧を取得するには QiskitServerless.list() 、を使用できます。 これには、以前にアップロードされた transpile_remote_serverlessものも含まれます。
from qiskit_ibm_catalog import QiskitServerless
serverless = QiskitServerless()
next(
program
for program in serverless.list()
if program.title == "transpile_remote_serverless"
)Output:
QiskitFunction(transpile_remote_serverless)
アップロードされたプログラムを実行し、入力を渡す
まず、入力を設定する。 あなたのプログラムには3つの入力がある: circuits backend と optimization_level。 random_circuit 、30個のランダムな回路を作ることができる:
from qiskit.circuit.random import random_circuit
qc_random = [(random_circuit(4, 4, measure=True, seed=i)) for i in range(10)]
qc_random[0].draw(output="mpl", idle_wires=False)Output:
次に、 QiskitRuntimeService と least_busy を使って、 backend を選択する:
from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService
service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(backend.name)最適化レベルを設定する:
optimization_level = 3serverless.load('PROGRAM_NAME') でプログラムを選択する:
transpile_remote_serverless = serverless.load("transpile_remote_serverless")次に、入力を渡し、以下のようにpythonicな方法で実行する:
job = transpile_remote_serverless.run(
circuits=qc_random,
backend=backend.name,
optimization_level=optimization_level,
)job.job_idOutput:
'118256c5-bbb0-4ea8-9e9f-51aac2220aef'
ジョブのステータスの確認
Qiskit Serverless job_id で、実行中のジョブのステータスを確認できます。 これには以下のステータスが含まれる:
QUEUED:リモートプログラムはQiskit Serverlessキューにある。 キューの優先順位は現在、Qiskit Serverlessの使用量に基づいていますINITIALIZING:リモート環境のセットアップと依存関係のインストールを含むRUNNING:プログラムは実行中です。 この段階で、プログラム内にprint()の出力がある場合は、次のようにしてログを取得できます。job.logs()DONE:save_result()。job.results()
Manage Qiskit Serverless compute and data resourcesでは、より詳細なジョブステータスを設定することもできます。
job.status()Output:
'QUEUED'
現在、「 IBM Quantum 」のワークロード一覧には、 IBM Quantum Compute Service のワークロードのみが表示されています。 Qiskit Serverless ワークロードの現在のステータスを確認するには job.status() 、[ ] を使用してください。
最初のQiskitサーバーレスプログラムの実行に成功しました!
ログと結果を取得する
前述したように、いったんプログラムが RUNNING、 job.logs() を使って、 print() 出力から作成されたログをフェッチすることができる:
logs = job.logs()
print(logs)Output:
No logs yet.
いつでもジョブをキャンセルすることもできます:
job.stop()Output:
'Job has been stopped.'
プログラムが DONE になったら、 job.results() を使って、 save_result() に保存されている結果を取り出すことができる:
# We can't get results from a cancelled job, so we'll fetch a completed one instead
completed_job = next(
job for job in serverless.jobs() if job.status() == "DONE"
)
completed_job.result()Output:
{'transpiled_circuits': [<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93eca64810>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec5e5310>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec5d5310>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec58b490>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec57d310>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec535950>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec523c90>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec60a990>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec5527d0>,
<qiskit.circuit.quantumcircuit.QuantumCircuit at 0x7f93ec4152d0>]}
Qiskit Serverless で以前に実行されたジョブの一覧を表示する
jobs() 、Qiskit Serverlessに投入されたすべてのジョブを一覧表示できる:
old_jobs = serverless.jobs()
old_jobsOutput:
[<Job | 118256c5-bbb0-4ea8-9e9f-51aac2220aef>,
<Job | e9a36469-7d6b-4f00-bf91-78709ebdbbff>,
<Job | 4efd601b-8f61-4c8e-b14a-0b8a9c649dc0>,
<Job | 87cd22c7-8eb9-4606-bdb4-befe946e9e9b>,
<Job | be9a6dfd-0830-4250-aa60-acdd05bb8818>,
<Job | 479513dd-6a76-4c3e-ba49-bb21351b9a05>,
<Job | f9c20c31-be46-41b3-97ac-99f7be61f89e>,
<Job | 37fa2489-4449-4bfb-974e-9d9a9ec3cc21>,
<Job | b754c4e8-6817-48db-9bb9-74c151d6349a>,
<Job | 78bc6744-b417-48cb-8e01-59bb63bcc2be>]
次のステップ
- プログラムで利用可能な計算およびデータ管理ツール (並列化を含む)について調べてみましょう。