분석
qiskit_noise_learning.analysis
데이터 분석.
클래스
칼럼 1 | 칼럼 2 |
|---|---|
AnalysisPipeline | 단계를 순차적으로 연결하는 AnalysisStage 복합체. |
AnalysisStage | 분석 파이프라인 내 단계에 대한 추상 기반. |
AverageObservables | 각 비결합 경로와 프래그먼트 깊이 쌍에 대해 무작위 배정 간 평균 관측값. |
ComputeObservables | 원시 데이터로부터 관측 가능한 데이터를 산출합니다. |
CurveFitObservables | 관측 가능한 데이터를 형태의 지수적 감쇠 곡선에 맞추고 a * f**fragment_depth, 남아 있는 관측값들은 무작위화 과정을 통해 평균을 구한다. |
Fit | 분석 계층 구조의 각 단계에 있는 데이터를 담는 컨테이너. |
FlipPostSelect | 고전적 레지스터 전반에 걸친 비트 반전 오류를 기반으로 원시 데이터에 마스크를 적용합니다. |
LeastSquaresSolve | 최소제곱법을 사용하여 ModelData 를 구하며, 선택적으로 비음수 제약 조건을 적용할 수 있습니다. |
LegacySolve | 기존의 쌍 충실도(pair-fidelity) 방법을 사용하여 ModelData 를 구합니다. |
LinearSystemData | 해결해야 할 선형 시스템과 원시 형식의 메타데이터. |
PositivityMinSolve | Pauli-Lindblad 속도 양의 성질을 최소화하면서 ModelData 에 대한 해를 구한다. |
SymmetrizeFidelities | 프로젝트 생성기는 게이트별로 충실도-대칭성 영공간으로 향합니다. |
SymmetrizeGenerators | 공액 대칭성을 만족하는 프로젝트 생성기 비율을 게이트별로 계산한다. |
함수
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|---|---|
suffix_creg_identifier | 이름이 인 각 creg을 와 "*<suffix>" 짝지은 creg 식별자를 반환합니다 "*". |
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