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IBM Quantum Platform

F64CompressedTensorModel

pydantic model F64CompressedTensorModel

GitHub

Basen: CompressedTensorModel

Auf „ f64 “ spezialisiertes Modell für komprimierte Tensordaten.

data

field

Typ: str

Base-64-encoded Daten im Little-Endian-Format.

Bool-Arrays sind bitgepackt, andere Typen sind „ IEEE753 “. Alles ist Little-Endian. Tensoren sind C-geordnet.

Geprüft von

  • check_sizes

dtype

field

Typ: Literal['f64']

Standardwert: 'f64'

Der Datentyp des Tensors.

Geprüft von

  • check_sizes

shape

field

Typ: list[int]

Die Form des Tensors.

Geprüft von

  • check_sizes

check_sizes

validator check_sizes

GitHub

Überprüfen Sie durch Kreuzvalidierung, ob alle Größen übereinstimmen.

from_numpy

classmethod from_numpy(array)

GitHub

Aus einem Array vom Typ „ NumPy “ instanziieren.

Parameter

array (ndarray)

to_numpy

to_numpy()

GitHub

In ein „ NumPy “-Array konvertieren.

Rückgabetyp

ndarray

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