BaseEstimatorV1

class qiskit.primitives.BaseEstimatorV1(*, options=None)

Basen: BasePrimitiveV1, Generic[T]

Basisklasse für EstimatorV1 -Implementierungen.

Beachten Sie, dass der Referenzschätzer in Qiskit stattdessen den Spezifikationen der Schnittstelle EstimatorV2 folgt.

Ein Schätzer berechnet Erwartungswerte für vorgegebene Kombinationen von Quantenschaltungen und beobachtbaren Größen.

Implementierungen von BaseEstimatorV1 sollten ihre eigene Methode BaseEstimatorV1._run() definieren, die von der öffentlichen Seite qiskit.primitives.BaseEstimatorV1.run()aufgerufen wird, die die folgenden Eingaben entgegennimmt:

• Quantenschaltungen ( $\psi_i(\theta)$ ): Liste von (parametrisierten) Quantenschaltungen (eine Liste von QuantumCircuit Objekten).
• observables ( $H_j$ ): eine Liste von SparsePauliOp objekten.
• parameter values ( $\theta_k$ ): Liste der Wertesätze, die an die Parameter der Quantenschaltungen gebunden werden sollen (list of list of float).

Die Methode gibt ein JobV1 Objekt zurück. Der Aufruf qiskit.providers.JobV1.result() liefert eine Liste von Erwartungswerten sowie optionale Metadaten wie Konfidenzintervalle für die Schätzung.

Hier ein Beispiel, wie ein BaseEstimatorV1 verwendet werden würde:

# This is a fictional import path.
# There are currently no EstimatorV1 implementations in Qiskit.
from estimator_v1_location import EstimatorV1
from qiskit.circuit.library import RealAmplitudes
from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp

psi1 = RealAmplitudes(num_qubits=2, reps=2)
psi2 = RealAmplitudes(num_qubits=2, reps=3)

H1 = SparsePauliOp.from_list([("II", 1), ("IZ", 2), ("XI", 3)])
H2 = SparsePauliOp.from_list([("IZ", 1)])
H3 = SparsePauliOp.from_list([("ZI", 1), ("ZZ", 1)])

theta1 = [0, 1, 1, 2, 3, 5]
theta2 = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]
theta3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

estimator = EstimatorV1()

# calculate [ <psi1(theta1)|H1|psi1(theta1)> ]
job = estimator.run([psi1], [H1], [theta1])
job_result = job.result() # It will block until the job finishes.
print(f"The primitive-job finished with result {job_result}")

# calculate [ <psi1(theta1)|H1|psi1(theta1)>,
#             <psi2(theta2)|H2|psi2(theta2)>,
#             <psi1(theta3)|H3|psi1(theta3)> ]
job2 = estimator.run([psi1, psi2, psi1], [H1, H2, H3], [theta1, theta2, theta3])
job_result = job2.result()
print(f"The primitive-job finished with result {job_result}")

Initialisieren EstimatorV1.

Parameter

options (dict | None) – Standardoptionen.

Attribute

options

Methoden

run

obs = observables[i]

circ = circuits[i]

values = parameter_values[i]

set_options