NoiseLearnerV3
class NoiseLearnerV3(mode=None, options=None)
Bases : object
Classe permettant de réaliser des expériences d'apprentissage du bruit.
Le module d'apprentissage du bruit permet de caractériser les processus de bruit affectant les instructions cibles, sur la base du modèle de bruit de Pauli-Lindblad décrit au point [1]. Les instructions fournies à la run() méthode doivent contenir un bloc annoté de type « twirled » BoxOp contenant des opérations ISA. Le résultat d'une tâche d'apprentissage par apprentissage automatique contient une liste NoiseLearnerV3Result d'objets, un pour chaque instruction donnée.
Paramètres
-
mode (BackendV2 | Session |Batch | None) –
Le mode d'exécution utilisé pour effectuer la requête primitive. Les valeurs peuvent être les suivantes :
- A
Backendsi vous utilisez le mode tâche. - A
Sessionsi vous utilisez le mode d'exécution en session. - A
Batchsi vous utilisez le mode d'exécution par lots.
Pour plus d'informations sur les modes d'exécution, consultez la documentation de l' IBM Quantum Compute (anciennement Qiskit Runtime ).
- A
-
options (NoiseLearnerV3Options) – Les options souhaitées.
Références
- E. van den Berg, Z., Minev, A., Kandala, K., Temme, « Annulation probabiliste des erreurs à l'aide de modèles de Pauli-Lindblad clairsemés sur des processeurs quantiques bruyants », Nature Physics, vol. 19, p. 1116-1121 (2023). arXiv:2201.09866 [physique quantique]
Attributs
options
Type : NoiseLearnerV3Options
Les options de cet apprentissage du bruit.
Méthodes
backend
backend()
Renvoie le backend sur lequel la requête primitive sera exécutée.
Type de retour
BackendV2
run
run(instructions)
Envoyer une demande au programme « Noise Learner ».
Deux protocoles sont pris en charge :
-
Lindblad : pour les instructions encadrées dont le contenu peut être converti en
Cliffordet comportent une seule couche de portes à (au maximum) deux qubits. -
TREX : pour les instructions encadrées dont le contenu peut comporter exactement une mesure par qubit.
Pour réduire au minimum le nombre d'expériences d'apprentissage avec bruit, appelez find_unique_box_instructions() avant de lancer la tâche d'apprentissage avec bruit.
Paramètres
instructions (Iterable[CircuitInstruction]) – Les instructions pour apprendre à reconnaître le bruit de.
Retours
Le travail soumis.
Augmentations
IBMInputValueError – Si les instructions ne peuvent pas être utilisées avec le « noise learner », par exemple : * Si une instruction contient une boîte sans annotation « twirl ». * Si une instruction contient des qubits non physiques, c'est-à-dire des qubits qui n'appartiennent pas au registre QuantumRegister(backend.num_qubits, 'q') « physique » du backend utilisé. * Si une instruction contient un bloc comportant des portes non ISA. * Si une instruction ne peut être apprise par aucun des protocoles d'apprentissage pris en charge.
Type de retour