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IBM Quantum Platform

ZZFeatureMap

class qiskit.circuit.library.ZZFeatureMap(feature_dimension, reps=2, entanglement='full', data_map_func=None, parameter_prefix='x', insert_barriers=False, name='ZZFeatureMap')

GitHub

Bases : PauliFeatureMap

Circuit d'évolution Pauli-Z du second ordre.

Pour 3 qubits, 1 répétition et une intrication linéaire, le circuit est représenté par :

┌───┐┌────────────────┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[0])) ├──■───────────────────────────■───────────────────────────────────
├───┤├────────────────┤┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[1])) ├┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[0],x[1])) ├┤ X ├──■───────────────────────────■──
├───┤├────────────────┤└───┘└─────────────────────┘└───┘┌─┴─┐┌─────────────────────┐┌─┴─┐
┤ H ├┤ P(2.0*φ(x[2])) ├─────────────────────────────────┤ X ├┤ P(2.0*φ(x[1],x[2])) ├┤ X ├
└───┘└────────────────┘                                 └───┘└─────────────────────┘└───┘

Ici, φ\varphi est une fonction non linéaire classique, dont la valeur par défaut est φ(x)=x\varphi(x) = x si S=1|S| = 1 et φ(x,y)=(πx)(πy)\varphi(x,y) = (\pi - x)(\pi - y) si S>1|S| > 1, et SS est l'ensemble des indices de qubits décrivant les connexions dans la carte de caractéristiques. Pour plus de détails, consultez pauli_feature_map() la chaîne de documentation de.

Exemples :

from qiskit.circuit.library import ZZFeatureMap
prep = ZZFeatureMap(2, reps=1)
print(prep.decompose())
     ┌───┐┌─────────────┐
q_0: ┤ H ├┤ P(2.0*x[0]) ├──■──────────────────────────────────────■──
     ├───┤├─────────────┤┌─┴─┐┌────────────────────────────────┐┌─┴─┐
q_1: ┤ H ├┤ P(2.0*x[1]) ├┤ X ├┤ P(2.0*(pi - x[0])*(pi - x[1])) ├┤ X ├
     └───┘└─────────────┘└───┘└────────────────────────────────┘└───┘
from qiskit.circuit.library import EfficientSU2
classifier = ZZFeatureMap(3).compose(EfficientSU2(3))
classifier.num_parameters
27
classifier.parameters  # 'x' for the data preparation, 'θ' for the SU2 parameters
ParameterView([
    ParameterVectorElement(x[0]), ParameterVectorElement(x[1]),
    ParameterVectorElement(x[2]), ParameterVectorElement(θ[0]),
    ParameterVectorElement(θ[1]), ParameterVectorElement(θ[2]),
    ParameterVectorElement(θ[3]), ParameterVectorElement(θ[4]),
    ParameterVectorElement(θ[5]), ParameterVectorElement(θ[6]),
    ParameterVectorElement(θ[7]), ParameterVectorElement(θ[8]),
    ParameterVectorElement(θ[9]), ParameterVectorElement(θ[10]),
    ParameterVectorElement(θ[11]), ParameterVectorElement(θ[12]),
    ParameterVectorElement(θ[13]), ParameterVectorElement(θ[14]),
    ParameterVectorElement(θ[15]), ParameterVectorElement(θ[16]),
    ParameterVectorElement(θ[17]), ParameterVectorElement(θ[18]),
    ParameterVectorElement(θ[19]), ParameterVectorElement(θ[20]),
    ParameterVectorElement(θ[21]), ParameterVectorElement(θ[22]),
    ParameterVectorElement(θ[23])
])
classifier.count_ops()
OrderedDict([('ZZFeatureMap', 1), ('EfficientSU2', 1)])
Déclassé depuis la version 2.1

La classe qiskit.circuit.library.data_preparation._zz_feature_map.ZZFeatureMap est obsolète depuis Qiskit 2.1. Elle sera supprimée à Qiskit 3.0. Utilisez la fonction zz_feature_map en remplacement. Notez que cela ne renverra plus un BlueprintCircuit, mais un simple QuantumCircuit.

Paramètres

  • feature_dimension (int) – Nombre de caractéristiques.
  • reps (int) – Le nombre de circuits répétés a une valeur minimale de 1.
  • entanglement (str |dict[int, list[tuple[int]]] | Callable[[int], str |dict[int, list[tuple[int]]]]) – Définit la structure d'intrication. Pour plus de PauliFeatureMap détails, consultez [...].
  • data_map_func (Callable[[ndarray], float] | None) – Une fonction de mise en correspondance pour les données x.
  • parameter_prefix (str) – Le préfixe utilisé si des paramètres par défaut sont générés.
  • insert_barriers (bool) – Dans ce cas True, des barrières sont insérées entre les instructions d'évolution et les couches de Hadamard.
  • name (str) – Nom du circuit.

Augmentations

ValueError - Si la dimension de la caractéristique est inférieure à 2.


Attributs

name

Type : str

Un nom lisible par l'homme pour le circuit.

Exemple

from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2, 2, name="my_circuit")
print(qc.name)
my_circuit
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