Apprendimento del rumore con Qiskit
Un toolkit " Python " per la caratterizzazione del rumore quantistico basata sulla randomizzazione.
Software Alpha. Questa libreria è in 0.x fase di sviluppo ed è attualmente oggetto di un'intensa attività di sviluppo. Nessuna parte dell'interfaccia pubblica è ancora stabile: poiché la versione principale è 0, sono previste modifiche che comportano la rottura della compatibilità tra una release e l'altra; si consiglia quindi di fissare la dipendenza di conseguenza (ad esempio, qiskit-noise-learning==0.1.*). Al momento non emettiamo avvisi di deprecazione, ma tutte le modifiche vengono registrate nel changelog. Per ulteriori dettagli, consultare la politica di obsolescenza. Qualsiasi feedback è ben accetto.
Interfacce e documentazione
Questa libreria presenta due livelli di interfaccia. Il primo è l'interfaccia di basso livello, in cui l'utente interagisce direttamente con gli oggetti che rappresentano i concetti fondamentali del noise learning, consentendo la personalizzazione di ogni aspetto di un protocollo di noise learning. Il secondo è un'interfaccia di livello superiore, il qiskit_noise_learning.protocols sottopacchetto, le cui process_learning_result funzioni prepare_learning_program e racchiudono un flusso di lavoro predefinito in un'unica chiamata su ciascun lato dell'esecuzione.
Per alcuni esempi su come utilizzare questo pacchetto, consulta le seguenti guide:
- Comprendere il modello di rumore di un gate — utilizzo end-to-end delle funzioni del protocollo
- Creare un esperimento didattico — guida passo passo alla pipeline interna
contribuzione
Consulta le linee guida per i contributi per ulteriori dettagli sulla configurazione dell'ambiente di sviluppo, sui test, sulla creazione della documentazione e sul flusso di lavoro relativo al log delle modifiche.
Come citare questo pacchetto
Se utilizzi questo pacchetto nella tua ricerca, usa il file CITATION.bib presente nel repository di questo progetto per citare i riferimenti bibliografici appropriati.