map_majorana_action_generators

map_majorana_action_generators(operator, map_action, identity, compose=None)

Mappare un MajoranaOperator a un altro tipo di operatore.

Si tratta di una funzione generica che facilita l'implementazione di nuovi mappatori per le istanze MajoranaOperator . In sostanza, si limita a scorrere i termini dell’operatore, applicando a MajoranaAction ciascuno di essi la funzione map_action fornita dall’utente. In combinazione con il generatore identity fornito dall'utente, ciò consente di mappare i dati a tipi di output arbitrari.

>>> from qiskit_fermions.mappers import map_majorana_action_generators
>>> from qiskit_fermions.operators import MajoranaAction, MajoranaOperator, gamma
>>> from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp
>>>
>>> def jordan_wigner(mode: MajoranaAction) -> SparsePauliOp:
...     idx = mode // 2
...     qubits = list(range(idx + 1))
...     pauli = "Y" if mode % 2 else "X"
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list(
...         [("Z" * idx + pauli, qubits, 1.0)],
...         num_qubits=num_qubits,
...     )
>>>
>>> num_qubits = 2
>>> def identity() -> SparsePauliOp:
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list([("", [], 1)], num_qubits)
>>>
>>> op = MajoranaOperator.from_dict({
...     (0, 2): 0.5,
...     (1, 3): 0.5,
...     (0, 3): 0.5j,
...     (1, 2): -0.5j,
... })
>>> qop = map_majorana_action_generators(op, jordan_wigner, identity)
>>> print([(label, complex(coeff)) for label, coeff in sorted(qop.label_iter())])
[('II', 0j), ('XX', (0.5-0j)), ('XY', -0.5j), ('YX', 0.5j), ('YY', (0.5+0j))]

Parametri

• operator (MajoranaOperator) – l'operatore da mappare.
• map_action (Callable[[int], T]) – la funzione che mappa un singolo valore al MajoranaAction tipo di output desiderato.
• identity (Callable[[], T]) – la funzione che genera l'istanza dell'identità moltiplicativa del tipo di output.
• compose (Callable[[T, T], T] | None) – una funzione opzionale per implementare la logica di composizione di due istanze di tipo di output. Se questo dato non viene fornito, verrà utilizzato per impostazione predefinita operator.and_().

Risultati

L'operatore mappato.

Tipo di restituzione

L