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IBM Quantum Platform

CompressedTensorModel

pydantic model CompressedTensorModel

GitHub

Basi: TensorModel

Modello di dati tensoriali compressi.

data

field

Tipo: str

Base-64-encoded dati in formato little-endian.

Gli array di tipo booleano sono compressi a livello di bit, mentre quelli di altri tipi sono “ IEEE753 ”. Tutto è in formato little-endian. I tensori sono ordinati secondo C.

Convalidato da

  • check_sizes

dtype

field

Tipo: Literal['f16', 'f32', 'f64', 'bool', 'i8', 'i16', 'i32', 'i64', 'u8', 'u16', 'u32', 'u64', 'c64', 'c128']

Il tipo di dati del tensore.

Convalidato da

  • check_sizes

shape

field

Tipo: list[int]

La forma del tensore.

Convalidato da

  • check_sizes

check_sizes

validator check_sizes

GitHub

Verificare tramite validazione incrociata che tutte le dimensioni siano coerenti.

from_numpy

classmethod from_numpy(array)

GitHub

Crea un'istanza a partire da un array di tipo NumPy.

Parametri

array (ndarray)

to_numpy

to_numpy()

GitHub

Converti in un array di tipo “ NumPy ”.

Tipo di restituzione

ndarray

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