qiskit_ibm_runtime.options_models.ZneOptions

field

Tipo: Literal['gate_folding', 'gate_folding_front', 'gate_folding_back', 'pea']

Valore predefinito: 'gate_folding'

Quale tecnica utilizzare per amplificare il rumore.

Una delle seguenti opzioni:

• “gate_folding” (impostazione predefinita) utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  Se tale fattore richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, queste vengono scelte in modo casuale.

• “gate_folding_front” utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  Se il fattore richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, queste vengono selezionate dalla parte iniziale del circuito DAG ordinato topologicamente.

• “gate_folding_back” utilizza il gate folding a 2 qubit per amplificare il rumore. Se il rumore

  Se il fattore richiede l'amplificazione solo di un sottoinsieme di porte, queste vengono selezionate dalla parte posteriore del circuito DAG ordinato topologicamente.

• “pea” utilizza una tecnica denominata “amplificazione probabilistica dell’errore”

  ( PEA ) per amplificare il rumore. Quando questa opzione è selezionata, verrà sempre utilizzato il “gate twirling”, indipendentemente dal fatto che sia stato abilitato o meno nelle opzioni. In questa tecnica, il modello di rumore a spirale di ciascun singolo strato di porte di intrecciamento nei circuiti ISA viene appreso in anticipo; si veda LayerNoiseLearningOptions per le opzioni di apprendimento pertinenti. Una volta completati, i circuiti vengono eseguiti per ciascun fattore di rumore, dove ogni strato di entanglement dei circuiti viene amplificato mediante l’iniezione probabilistica di rumore su un singolo qubit, proporzionale al corrispondente modello di rumore appreso.

field

Tipo: Sequence[Annotated[float, Field(ge``=``0)]] | Literal['auto']

Valore predefinito: 'auto'

Fattori di rumore da considerare per valutare l'adattamento dei modelli di estrapolazione a.

Se si imposta "auto", i valori attesi saranno calcolati in [0, *noise_factors]. Questa opzione non influisce in alcun modo sull'esecuzione o sull'adattamento del modello, ma determina semplicemente i punti in cui vengono calcolati i valori di extrapolators da restituire nei campi dati denominati e evs_extrapolated stds_extrapolated.

field

Tipo: ExtrapolatorType | Sequence[ExtrapolatorType]

Valore predefinito: ('exponential', 'linear')

Estrapolatori da provare (in ordine) per l'estrapolazione con rumore pari a zero.

Le opzioni disponibili sono:

• "exponential", che adatta i dati utilizzando una funzione esponenziale decadente

  definito come $f(x; A, \tau) = A e^{-x/\tau}$, dove $A = f(0; A, \tau)$ è il valore a rumore zero ( $x=0$ ) e $\tau>0$ è un tasso positivo.

• "double_exponential", che utilizza la somma di due funzioni esponenziali come in [Rif.], 1.

• "polynomial_degree_(1 <= k <= 7)", che utilizza una funzione polinomiale definita come

  $f(x; c_0, c_1, \ldots, c_k) = \sum_{i=0, k} c_i x^i$.

• "linear", che equivale a "polynomial_degree_1".

• "fallback", che restituisce semplicemente i dati grezzi corrispondenti al rumore più basso

  fattore (in genere 1) senza effettuare alcun tipo di estrapolazione.

I valori estrapolati (evs_extrapolated e stds_extrapolated) vengono ordinati in base all'ordine degli estrapolatori specificati. Se viene specificato più di un estrapolatore, i valori e evs riportati stds nei dati del risultato si riferiscono al primo estrapolatore che ha avuto esito positivo, dove il successo di un estrapolatore viene determinato in modo euristico.

field

Tipo: Annotated[Sequence[Annotated[float, Field(ge``=``1)]], AfterValidator(at_least_two_noise_factors)] | Literal['auto']

Valore predefinito: 'auto'

Fattori di rumore da utilizzare per l'amplificazione del rumore.

Il valore predefinito è DEFAULT_NOISE_FACTORS. Deve contenere un numero di valori superiore al numero di gradi di libertà (DOF) in tutti gli estrapolatori richiesti.

update(**kwargs)

Aggiorna le opzioni.

Parametri

kwargs (Any)

Tipo di restituzione

Nessuna