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IBM Quantum Platform

qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline

class qiskit_noise_learning.analysis.AnalysisPipeline(*stages: AnalysisStage)

GitHub

Basi: AnalysisStage

Un composito AnalysisStage che concatena le fasi in ordine sequenziale.

Poiché è AnalysisPipeline di per sé un AnalysisStage, le pipeline possono essere annidate e utilizzate ovunque sia prevista una singola fase.

Le tappe consecutive devono essere collegate: il output_level di ciascuna tappa deve essere uguale al input_level di quella successiva.

Parametri

fasi – Le fasi di analisi da utilizzare in questa pipeline in ordine sequenziale.

__init__

__init__(*stages: AnalysisStage)


Metodi

Rubrica 1
Rubrica 2
__init__(*fasi)
run(adatto)Esegui questa fase, restituendo un nuovo oggetto Fit con il livello di output compilato.

Attributi

Rubrica 1
Rubrica 2
input_levelIl livello di dati letto in questa fase.
output_levelIl livello di dati in cui questa fase effettua la scrittura.
stagesLe fasi di questa pipeline.

input_level

Tipo: type[LeveledData]

Il livello di dati letto in questa fase.

output_level

Tipo: type[LeveledData]

Il livello di dati in cui questa fase effettua la scrittura.

stages

Tipo: tuple[AnalysisStage,...]

Le fasi di questa pipeline.

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