qiskit_noise_learning.experiment_builder.VanillaInstructionSequences

class qiskit_noise_learning.experiment_builder.VanillaInstructionSequences(*, prep_gate: ModelGate | None = None, meas_gate: ModelGate | None = None, gates: list[ModelGate] | None = None, coupling_map: CouplingMap | None = None, randomization_multiplier: int = 1)

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Basi: AddInstructionSequences

Generare sequenze di istruzioni standard per ciascun gate di destinazione.

Per ogni gate, genera 9 sequenze di istruzioni sufficienti a misurare la fedeltà di Pauli per qubit singoli e doppi su una mappa di accoppiamento priva di triangoli.

Parametri

prep_gate – Il cancello di preparazione. Se None, il valore predefinito è il gate denominato "P".
meas_gate – Il gate di misurazione. Se None, il valore predefinito è il gate denominato "M".
gates – Gates per cui generare sequenze. Se None, il valore predefinito è tutti i gate non SPAM.
coupling_map – La mappa di accoppiamento. Se None, viene utilizzata per impostazione predefinita la mappa di accoppiamento del set di porte.
randomization_multiplier – Moltiplicatore di randomizzazione applicato a tutte le sequenze generate.

init

__init__(*, prep_gate: ModelGate | None = None, meas_gate: ModelGate | None = None, gates: list[ModelGate] | None = None, coupling_map: CouplingMap | None = None, randomization_multiplier: int = 1)

Metodi

Rubrica 1	Rubrica 2
`__init__`(*[, prep_gate, meas_gate, gates, ...])
`run`(esperimento)	Verifica i campi obbligatori, quindi applica questa fase.

Attributi

Rubrica 1	Rubrica 2
`populates_fields`
`required_fields`	Sequenza immutabile integrata.

required_fields

Tipo: tuple[str,...]

Sequenza immutabile integrata.

Se non viene specificato alcun argomento, il costruttore restituisce una tupla vuota. Se viene specificato iterable, la tupla viene inizializzata con gli elementi di iterable.

Se l'argomento è una tupla, il valore restituito è lo stesso oggetto.

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