qiskit_noise_learning.math.IndexedVector
class qiskit_noise_learning.math.IndexedVector
Un vettore di valori di tipo float con dati relativi a indici o etichette degli assi arbitrari.
__init__
__init__(*args, **kwargs)
Metodi
Rubrica 1 | Rubrica 2 |
|---|---|
__init__(*args, **kwargs) | |
add(altro) | Restituisce un nuovo vettore indicizzato che rappresenta la somma di “self” e “other”. |
clear() | |
copy() | |
fromkeys(iterabile[, value]) | Crea un nuovo dizionario con le chiavi dell'iterabile e i valori impostati su “value”. |
get(chiave[, default]) | Restituisce il valore associato alla chiave se questa è presente nel dizionario, altrimenti restituisce il valore predefinito. |
items() | |
keys() | |
mul(const) | Restituisce un nuovo vettore indicizzato moltiplicando se stesso per una costante. |
pop(k[,d]) | Se la chiave non viene trovata, restituisce il valore predefinito, se specificato; altrimenti, genera un'eccezione di tipo “ KeyError ”. |
popitem() | Rimuove e restituisce una coppia (chiave, valore) sotto forma di tupla a due elementi. |
setdefault(chiave[, default]) | Inserisci la chiave con il valore predefinito se la chiave non è presente nel dizionario. |
update([E,]**F) | Se E è presente e dispone del metodo.keys(), allora si esegue: for k in E.keys (): D[k] = E[k] Se E è presente ma non dispone del metodo.keys(), allora si esegue: for k, v in E: D[k] = v In entrambi i casi, segue: for k in F: D[k] = F[k] |
values() |
add
add(other: Self) → Self
Restituisce un nuovo vettore indicizzato che rappresenta la somma di “self” e “other”.
mul
mul(const: float) → Self
Restituisce un nuovo vettore indicizzato moltiplicando se stesso per una costante.
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