qiskit_noise_learning.models.PauliLindbladModel

__init__(gate_set: GateSet, generators: dict[str, QubitSparsePauliList], noise_site: dict[str, str] | None = None)

Tipo: ModelGateSet

L'insieme di porte le cui fedeltà vengono modellate.

Tipo: dict[str, QubitSparsePauliList]

I generatori per il modello di rumore.

Tipo: set[str]

I nomi delle misure presenti in questo modello.

Tipo: dict[str, str]

Se ciascuna mappa di rumore si verifica prima o dopo ciascun gate.

Tipo: set[str]

I nomi dei preparati presenti in questo modello.

rows(output_indices: Iterable[FidelityIndex]) → IndexedMatrix[FidelityIndex, GeneratorIndex]

Costruire la sottomatrice le cui righe corrispondono agli indici di fedeltà indicati.

Parametri

output_indices – Gli indici di fedeltà che identificano le righe desiderate.

Risultati

Un IndexedMatrix indice basato sugli indici di fedeltà richiesti (diversi da zero) e sugli indici dei generatori presenti in quelle righe.

Aumenti

ValueError : se un indice di fedeltà assegna un'etichetta a un gate che non è presente nel modello.

static k_partition_local(gate_set: GateSet, k: int = 2, gate_k: dict[str, int] | None = None, qubit_partitions: dict[str, list[set[int]]] | None = None, local_paulis: dict[str, list[QubitSparsePauliList]] | None = None, noise_site: dict[str, Literal['before', 'after']] | None = None) → Self

Costruire un modello k-locale in base alle partizioni dei qubit.

Si noti che la partizione predefinita per questo metodo (descritta di seguito) comporta un comportamento predefinito diverso rispetto a PauliLindbladModel.k_local().

Questo metodo definisce la k-località in termini di partizioni di un insieme di qubit $n$, generalizzando il concetto tradizionale oltre i singoli qubit. Una partizione è un insieme di insiemi disgiunti di indici di qubit che copre $\{0, ..., n - 1\}$. Due indici di qubit $i, j$ sono vicini se uno dei due bordi $(i, j)$ o $(j, i)$ è presente nella mappa di accoppiamento, che viene ricavata da gate_set o, in caso contrario, assume per impostazione predefinita la mappa di accoppiamento completa. Data una partizione $P$, due insiemi distinti di indici di qubit $B_0, B_1 \in P$ sono vicini se esistono indici $i \in B_0$ e $j \in B_1$ che sono vicini. Analogamente, due elementi distinti $B_0, B_1 \in P$ sono vicini più prossimi se esiste un elemento distinto $B_2 \in P$ che è vicino sia a $B_0$ che a $B_1$, e così via.

Per un dato gate, il modello locale $k$ viene costruito in modo ricorsivo a partire dai termini locali $1$ definiti nell’argomento local_paulis, con termini locali $1$ per sottoinsiemi di dimensione m data da local_paulis[m]. I termini locali $2$ vengono costruiti tramite il prodotto tensoriale dei termini locali $1$ tra coppie di sottoinsiemi adiacenti. In generale, i termini locali di tipo $k$ sono costruiti a partire dal prodotto tensoriale dei termini locali di tipo $(k - 1)$ e dei termini locali di tipo $1$ su insiemi di insiemi connessi di tipo $k$.

Se non qubit_partition viene specificato alcun valore, si presume la partizione dei singleton. Se non local_paulis viene specificato alcun valore, si considera l'insieme di tutti i possibili stati di Pauli sul numero dato di qubit.

Parametri

• gate_set – L'insieme di gate oggetto della modellazione. Deve contenere esclusivamente livelli Clifford, di preparazione pura e di misurazione pura. Da convertire in un ModelGateSet. La mappa di accoppiamento viene ricavata da gate_set.model_gate_set.coupling_map, oppure, se è None, viene utilizzata per impostazione predefinita la mappa di accoppiamento completa.
• k – Il grado di località predefinito del modello. Si applica a tutti i cancelli non specificati in gate_k. Il valore predefinito è 2. Un valore pari a non produce 0 generatori, ovvero la porta viene modellata come priva di rumore.
• gate_k – Un dizionario che associa i nomi dei gate ai valori di località specifici per ciascun gate, che sostituiscono quelli predefiniti per k i gate specificati.
• qubit_partitions – Un dizionario che indica una partizione di qubit per ciascun gate. Eventuali partizioni non specificate verranno popolate con un valore predefinito in cui i qubit vengono raggruppati se sono collegati da operazioni di gate unitarie.
• local_paulis – Un dizionario che indica i Pauli 1-locali da utilizzare per ciascuna partizione di qubit per ogni gate. I.e. len(local_paulis[gate_name]) deve essere pari alla dimensione massima della partizione in qubit_partitions[gate_name], e local_paulis[gate_name][k].num_qubits deve essere pari a k. Per i gate di Clifford, il valore predefinito è local_paulis[gate_name][k] costituito da tutti i Pauli non identici possibili su k qubit, mentre per la misurazione e la preparazione il valore predefinito è costituito da tutti i Pauli composti da $\{I, X\}$ i su qubit k .
• noise_site – Dizionario che indica se modellare il rumore del gate come "before" o "after" il gate stesso.

Risultati

Una nuova PauliLindbladModel istanza.

Aumenti

• ValueError : se un valore k qualsiasi supera len(gate_set.qubit_subset).
• ValueError : se un valore k qualsiasi è negativo.
• ValueError : se gate_k contiene nomi non presenti nell'insieme dei gate.
• ValueError : il nome non gate_set è presente in nessun altro dizionario.
• ValueError : una delle partizioni non è valida.
• ValueError : local_paulis non soddisfa la forma prevista.

static k_local(gate_set: GateSet, k: int = 2, gate_k: dict[str, int] | None = None, paulis: dict[str, QubitSparsePauliList] | None = None, noise_site: dict[str, Literal['before', 'after']] | None = None) → Self

Costruire un modello k-locale.

Ciò equivale a chiamare la funzione specificando PauliLindbladModel.k_partition_local() , per ogni gate, una partizione composta da singleton.

Parametri

• gate_set – L'insieme di gate oggetto della modellazione. Deve contenere esclusivamente livelli Clifford, di preparazione pura e di misurazione pura. Da convertire in un ModelGateSet.
• k – Il grado di località predefinito del modello. Si applica a tutti i cancelli non specificati in gate_k. Il valore predefinito è 2. Un valore pari a non produce 0 generatori, ovvero la porta viene modellata come priva di rumore.
• gate_k – Un dizionario che associa i nomi dei gate ai valori di località specifici per ciascun gate, che sostituiscono quelli predefiniti per k i gate specificati.
• paulis – Un dizionario che indica i Paulis a singolo qubit da utilizzare nel modello k-locale per ciascun gate. Per i gate di Clifford, il valore predefinito è "tutti i Pauli a singolo qubit", mentre per la misurazione e la preparazione il valore predefinito è " $\{I, X\}$ ".
• noise_site – Dizionario che indica se modellare il rumore del gate come "before" o "after" il gate stesso.

Risultati

Una nuova istanza PauliFidelityModel .

to_pauli_lindblad_maps(model_data: ModelData, include_spam: bool = False, symmetrize_spam: bool = False, restrict_to_qubit_idxs: bool = False) → dict[str, PauliLindbladMap]

Restituisce un dizionario contenente PauliLindbladMap per ogni gate del modello.

Parametri

• model_data – I parametri del modello stimato.
• include_spam – Indica se includere i filtri antispam nell'output.
• symmetrize_spam – Indica se simmetrizzare le mappe di rumore di preparazione e di misura in mappe di depolarizzazione generalizzate completamente specificate. Non ha alcun effetto a meno che non sia include_spam True. Per i livelli SPAM, il rumore può essere specificato solo con i Pauli I e X. In tal caso False, questo metodo restituisce le mappe SPAM con i generatori così come sono specificati: solo con i Pauli I e X. In tal caso True, le mappe di rumore SPAM vengono restituite, in alternativa, come mappe di depolarizzazione generalizzate; ciò significa che tutti i generatori che presentano lo stesso modello hanno necessariamente la stessa frequenza. La mappa depolarizzante generalizzata viene scelta in modo tale che: (1) abbia le stesse fedeltà sugli operatori solo-Z della mappa originale solo-X, e (2) non aggiunga alcun nuovo modello massimo. Si noti che il numero dei generatori potrebbe aumentare: la mappatura richiede che l’insieme dei sottoinsiemi di qubit specificati dai generatori sia chiuso rispetto alla formazione di sottoinsiemi, cosa che in genere non si verifica per le mappe k-locali. Infine, si noti che ciò potrebbe comportare l'introduzione di tassi negativi che prima non esistevano; in tal caso viene visualizzato un avviso.
• restrict_to_qubit_idxs – Limita le mappe di Pauli-Lindblad restituite esclusivamente ai qubit su cui è definito ciascun gate. L'indice del qubit idx nella mappa restituita corrisponde al qubit fisico sorted(gate.qubit_idxs)[idx]. Se False, ogni mappa restituita agisce su tutti i qubit gate_set.num_qubits , indicizzati in base all'indice fisico dei qubit.

Risultati

Un dizionario che mette in relazione i nomi dei varchi con le corrispondenti mappe di rumore.

Aumenti

ValueError : se non model_data contiene i parametri corretti.