FilterOpNodes

class qiskit.transpiler.passes.FilterOpNodes(*args, **kwargs)

Basi: TransformationPass

Rimuovere tutte le operazioni che corrispondono a una funzione di filtro

Questo passaggio di trasformazione viene utilizzato per rimuovere tutte le operazioni che corrispondono a una funzione di filtro fornita.

Parametri

predicato - Una callable data che sarà passata al parametro DAGOpNode per ogni nodo della classe DAGCircuit. Se il callable restituisce True il DAGOpNode viene mantenuto nel circuito, mentre se restituisce False viene rimosso dal circuito.

Esempio

Filtrare le operazioni che sono etichettate "foo"

from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.transpiler.passes import FilterOpNodes

circuit = QuantumCircuit(1)
circuit.x(0, label='foo')
circuit.barrier()
circuit.h(0)

circuit = FilterOpNodes(
    lambda node: getattr(node.op, "label") != "foo"
)(circuit)
circuit.draw('mpl')

Schema del circuito prodotto dal codice precedente.

Attributi

is_analysis_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di analisi.

Se il passo è un AnalysisPass,, significa che il passo può analizzare il DAG e scrivere i risultati di tale analisi nel set di proprietà. Questo tipo di passaggio non consente di modificare il DAG.

is_transformation_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di trasformazione.

Se il passaggio è un TransformationPass,, significa che il passaggio può manipolare il DAG, ma non può modificare il set di proprietà (ma può essere letto).

Metodi

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

Eseguire l'attività di ottimizzazione per l'IR Qiskit in ingresso.

Parametri

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR da ottimizzare.
state (DAGCircuit) – Stato associato all'esecuzione del flusso di lavoro da parte dello stesso gestore dei passaggi.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una funzione di callback che viene chiamata ad ogni esecuzione di un'attività di ottimizzazione.