OptimizeCliffordT

class qiskit.transpiler.passes.OptimizeCliffordT(*args, **kwargs)

Basi: TransformationPass

Ottimizzare sequenze di porte Clifford+T consecutive.

Questo passaggio riscrive le catene massime di porte Clifford+T consecutive su un singolo qubit, riducendo ciascuna catena a una sequenza equivalente che utilizza il minor numero possibile di porte T.

Per una catena di lunghezza $m$ , l'algoritmo di Pass si esegue in tempo lineare, $O(m)$ .

Attributi

is_analysis_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di analisi.

Se il passo è un AnalysisPass,, significa che il passo può analizzare il DAG e scrivere i risultati di tale analisi nel set di proprietà. Questo tipo di passaggio non consente di modificare il DAG.

is_transformation_pass

Controlla se il passaggio è un passaggio di trasformazione.

Se il passaggio è un TransformationPass,, significa che il passaggio può manipolare il DAG, ma non può modificare il set di proprietà (ma può essere letto).

Metodi

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

Eseguire l'attività di ottimizzazione per l'IR Qiskit in ingresso.

Parametri

passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR da ottimizzare.
state (DAGCircuit) – Stato associato all'esecuzione del flusso di lavoro da parte dello stesso gestore dei passaggi.
callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una funzione di callback che viene chiamata ad ogni esecuzione di un'attività di ottimizzazione.