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IBM Quantum Platform

qiskit.visualization.plot_state_hinton

qiskit.visualization.plot_state_hinton(state, title='', figsize=None, ax_real=None, ax_imag=None, *, filename=None)

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Tracciare un diagramma di Hinton per la matrice di densità di uno stato quantistico.

Il diagramma di Hinton rappresenta i valori di una matrice utilizzando dei quadrati, la cui dimensione indica la grandezza del valore corrispondente e il colore il suo segno. Un quadrato bianco significa che il valore è positivo e uno nero significa negativo.

Parametri

  • state (Statevector orDensityMatrix or ndarray) – Uno stato quantistico a N-qubit.
  • title (str) – una stringa che rappresenta il titolo del lotto
  • figsize (tuple) – Dimensioni della figura in pollici.
  • filename (str | None) – Il percorso facoltativo in cui salvare l'immagine. Se non specificato, non viene creato alcun file per la visualizzazione. Se questa opzione è impostata, il valore restituito da questa funzione sarà None.
  • ax_real (matplotlib.axes.Axes) – Un oggetto assi opzionale da utilizzare per l'output di visualizzazione. Se non viene specificato nulla, verrà creata e utilizzata una nuova Figura matplotlib. Se questo viene specificato senza un ax_imag, verrà generato solo il grafico della componente reale. Inoltre, se specificato, non verrà restituita alcuna Figura, poiché è ridondante.
  • ax_imag (matplotlib.axes.Axes) – Un oggetto assi opzionale da utilizzare per l'output di visualizzazione. Se non viene specificato nulla, verrà creata e utilizzata una nuova Figura matplotlib. Se questo viene specificato senza un ax_imag, verrà generato solo il grafico della componente reale. Inoltre, se specificato, non verrà restituita alcuna Figura, poiché è ridondante.

Risultati

matplotlib.Figure della visualizzazione se non è impostato ax_real o ax_imag.

Tipo di restituzione

matplotlib.figure.Figure

Aumenti

Esempi

import numpy as np
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.quantum_info import DensityMatrix
from qiskit.visualization import plot_state_hinton

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h([0, 1])
qc.cz(0,1)
qc.ry(np.pi/3 , 0)
qc.rx(np.pi/5, 1)

state = DensityMatrix(qc)
plot_state_hinton(state, title="New Hinton Plot")
Output del codice precedente.
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