Ambienti di laboratorio online

Oltre a scaricare e installare Qiskit per lavorare sul proprio computer locale, sono disponibili diverse opzioni per chi preferisce lavorare in un ambiente di sviluppo online.

Diversi fornitori offrono ambienti Jupyter online con Qiskit preinstallato per un'integrazione rapida e conveniente. Tra i fornitori consigliati figurano il provider di servizi cloud OVHcloud e la piattaforma cloud per lo sviluppo di software quantistico qBraid.

Ambienti notebook consigliati con Qiskit preinstallato

Altri ambienti di notebook Jupyter online come IBM Watson® Studio, Google Colab e Microsoft Azure Machine Learning Studio possono essere utilizzati per lavorare con Qiskit seguendo le istruzioni appropriate.

Notebook OVHcloud AI

Gli utenti di OVHcloud Public Cloud e OVHcloud Startup possono utilizzare i loro notebook quantistici OVHcloud per accedere a Qiskit e inviare lavori alle QPU IBM® con il loro account IBM Quantum® o IBM Cloud®. Per saperne di più, visitate la pagina Documentazione ed esercitazioni di OVHcloud.

Seguite questi passaggi per iniziare:

1. Crea un account su IBM Cloud.
2. Crea un account OVHcloud.
3. Crea un progetto OVH Public Cloud.
4. Segui i passaggi indicati in Avvia il tuo primo notebook AI, selezionando Qiskit come framework.

qBraid Laboratorio

Gli utenti Qiskit possono utilizzare qBraid's ambienti Python preconfigurati seguendo queste istruzioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione di qBraid.

1. Crea un account gratuito su qBraid.
2. Creare un ambiente di laboratorio.
3. Avviare qBraid Lab, fare clic sull'icona ENVS a destra, fare clic su + ADD nella parte superiore della nuova barra laterale e cercare Qiskit. Fare clic sulla versione che si desidera utilizzare, quindi fare clic su Installa.
4. Create un taccuino Jupyter facendo clic su Python 3 [Qiskit] nella sezione Taccuino.
5. È possibile installare qualsiasi pacchetto aggiuntivo di Python (ad esempio Qiskit v1.2 ) in una cella del notebook eseguendo %pip install [package_name]. Per ulteriori informazioni, vedere l'argomento Pip (comandi magici).

Ambienti notebook aggiuntivi per gli utenti Qiskit

Per le piattaforme senza Qiskit preconfigurato, le istruzioni di configurazione sono simili, tranne che per il fatto che è necessario installare Qiskit manualmente. Si crea un account, si avvia un nuovo progetto (o notebook o spazio di lavoro, a seconda della piattaforma) e si installa Qiskit.

IBM Watson Studio

1. Configura una prova gratuit Watson Studio.
2. Crea un progetto " Watson Studio ".
3. Per installare i pacchetti Qiskit e le dipendenze necessarie, aprire un nuovo blocco note ed eseguire il seguente comando:
   !pip install qiskit pylatexenc !yes | pip uninstall simplejson

Google Colab

1. Crea un account Google.
2. Andate alla pagina di destinazione di Google Colab e accedete con il vostro account Google.
3. Creare un blocco note Colab e installare Qiskit eseguendo il seguente comando:
   %pip install qiskit 

Microsoft Azure Machine Learning Studio

1. Crea un account Azure.
2. Crea uno spazio di lavoro.
3. Crea un notebook Jupyter nel tuo spazio di lavoro.
4. Dal notebook, eseguire questo comando per installare Qiskit:
    %pip install qiskit 

Link utili