LieTrotter
class qiskit.synthesis.LieTrotter(reps=1, insert_barriers=False, cx_structure='chain', atomic_evolution=None, wrap=False, preserve_order=True, *, atomic_evolution_sparse_observable=False)
ベース: SuzukiTrotter
リー・トロッター積の公式。
Lie-Trotterの公式は、2つの非共約作用素の指数関数を、2次の誤差までの指数関数の積で近似します:
この実装では、演算子はパウリ演算子の和項として提供される。 例えば、次のように近似する
参考文献
[1] : D. ベリー、G.アホカス、R.クリーブ、B. Sanders, "Efficient quantum algorithms for simulating sparse Hamiltonians" (2006). arXiv:quant-ph/0508139[ 2] : N. 波多野とM. 鈴木, "高次の指数積公式の発見" (2005). arXiv:math-ph/0506007
パラメーター
- reps (int) – 時間ステップ数。
- insert_barriers (bool) – 原子進化の間にバリアを挿入するかどうか。
- cx_structure (str) – パウリ進化のためにCXゲートをどのように配置するかは、
"chain"、隣同士の接続を使うか、"fountain"、すべての量子ビットを1つに接続するかである。 これはatomic_evolution is Noneのときのみ有効です。 - atomic_evolution (Callable[[QuantumCircuit, qiskit.quantum_info.Pauli |SparsePauliOp, float], None] | None) – の進化を適用する関数。
PauliまたはSparsePauliOpの展開を回路に適用する関数。 この関数は3つの引数を取る:進化を加える回路、進化させるパウリ演算子、進化時間。 デフォルトでは、1つのパウリ進化は、CXゲートの連鎖と、RZゲートの1つに分解される。 - wrap (bool) – アトミック進化をカスタムゲートオブジェクトにラップするかどうか。 これは、
atomic_evolution is None。 - preserve_order (bool) –
Falseの場合、演算子の項を並べ替えることで、より浅い進化回路が得られる可能性がある。 単項で演算子を合成する場合は関係ない。 - atomic_evolution_sparse_observable (bool) – カスタム
atomic_evolution。SparseObservableへの変換を自動的に適用するには、この引数をFalseに設定する。SparsePauliOp. この引数はQiskit 2.2 までサポートされている。SparseObservableをサポートする必要があります。
属性
settings
オブジェクトを再構築するために使用できる、辞書内の設定を返します。
戻り値
この製品式の設定を含む辞書。
レイズ
NotImplementedError - カスタム・アトミック進化が設定されている場合、シリアライズできない。
方法
expand
expand(evolution)
ハミルトニアンをスパースゲートのスズキ・トロッター列に展開する。
例えば、進化時間 t 、次数2式の1反復のハミルトニアン H = IX + ZZ は、 (pauli, indices, rz_rotation_angle) を含む3タプルのリストに分解される:
("X", [0], t), ("ZZ", [0, 1], 2t), ("X", [0], t)回転角には2という係数が含まれていることに注意されたい。したがって、時間 におけるパウリ の進化は、 となるが、これは次のように表される (P, indices, 2 * t)。
N を繰り返す場合、このシーケンスは N 回繰り返され、係数は N で割られる。
パラメーター
evolution (PauliEvolutionGate) – 拡大する進化の門。
戻り値
トロッター展開のパウリ・ネットワーク。
戻りの型
synthesize
synthesize(evolution)
を合成する。 PauliEvolutionGate.
パラメーター
evolution (PauliEvolutionGate) – 合成する進化の門。
戻り値
進化を実装した回路。
戻りの型