Analisi
qiskit_noise_learning.analysis
Analisi dei dati.
Classi
Rubrica 1 | Rubrica 2 |
|---|---|
AnalysisPipeline | Un composito AnalysisStage che concatena le fasi in ordine sequenziale. |
AnalysisStage | Base astratta per una fase nella pipeline di analisi. |
AverageObservables | Valori medi delle grandezze osservabili su diverse randomizzazioni per ciascuna coppia costituita da un percorso non vincolato e una profondità del frammento. |
ComputeObservables | Calcolare i dati osservabili a partire dai dati grezzi. |
CurveFitObservables | Adattare i dati osservabili a decadimenti esponenziali della forma a * f**fragment_depth, e calcolare la media delle grandezze osservabili residue su una serie di randomizzazioni. |
Fit | Contenitore per i dati a ciascun livello della gerarchia di analisi. |
FlipPostSelect | Applicare una maschera ai dati grezzi in base agli errori di inversione di bit nei registri classici. |
LeastSquaresSolve | Risolve mediante ModelData il metodo dei minimi quadrati, con vincoli opzionali di non negatività. |
LegacySolve | Calcola il valore di ModelData utilizzando il metodo tradizionale della fedeltà di coppia. |
LinearSystemData | Il sistema lineare da risolvere e i metadati in formato grezzo. |
PositivityMinSolve | Risolve l'equazione minimizzando ModelData al contempo la positività del tasso di Pauli-Lindblad. |
SymmetrizeFidelities | Il generatore di progetti si proietta nello spazio nullo di simmetria-fedeltà, gate per gate. |
SymmetrizeGenerators | Tassi del generatore di progetti per soddisfare la simmetria di coniugazione, gate per gate. |
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