qiskit_noise_learning.experiment_builder.EvenDepthVanillaPaths

class qiskit_noise_learning.experiment_builder.EvenDepthVanillaPaths(*, prep_gate: ModelGate | None = None, meas_gate: ModelGate | None = None, gates: list[ModelGate] | None = None, input_paulis: dict[str, QubitSparsePauliList] | None = None)

Basi: AddPaths

Generare percorsi "vanilla" non vincolati con ripetizioni di due applicazioni di gate.

Per ogni gate di destinazione, genera percorsi in cui il frammento ripetibile è costituito da due applicazioni del gate.

Parametri

• prep_gate – Il cancello di preparazione. Se None, il valore predefinito è il gate denominato "P".
• meas_gate – Il gate di misurazione. Se None, il valore predefinito è il gate denominato "M".
• gates – Gates per generare percorsi; questi devono essere unitari (senza componenti di preparazione o di misura). Se None, il valore predefinito è costituito da tutte le porte unitarie presenti nell'insieme delle porte.
• input_paulis – Mappatura facoltativa dal nome del gate ai Paulis da utilizzare. Se non specificato, il valore predefinito è quello dei generatori di gate se il modello di fedeltà contiene un PauliLindbladModel, altrimenti ValueError viene generato un.

__init__

Metodi

Attributi

required_fields