ObservablesArray

Il numero di qubit su cui agisce ciascun osservabile.

apply_layout(layout, num_qubits=None)

Applica un layout di transpiler a questo ObservablesArray.

Parametri

• layout (TranspileLayout |list[int] | None) – O un TranspileLayout, un elenco di numeri interi oppure None. Se sia layout che num_qubits sono impostati su none, viene restituita una copia profonda dell'array.
• num_qubits (int | None) – Il numero di qubit a cui espandere l'array. Se non specificato, verrà layout utilizzato per impostazione predefinita il TranspileLayout numero di qubit del circuito di uscita del transpiler. Se layout è una lista di numeri interi, la permutazione specificata verrà applicata senza alcuna espansione. Se layout è None, l'array verrà espanso al numero specificato di qubit.

Risultati

Una nuova versione ObservablesArray con il layout fornito applicato.

Aumenti

QiskitError –

…

Tipo di restituzione

ObservablesArray

classmethod coerce(observables)

Converti ObservablesArrayLike in ObservableArray.

Parametri

observables (str |Pauli |SparsePauliOp |SparseObservable |Mapping[str |Pauli, float] | ArrayLike) – un oggetto da aggiungere all'array degli osservabili.

Risultati

Un array di osservabili coerciti.

Tipo di restituzione

ObservablesArray

classmethod coerce_observable(observable)

Converti un oggetto di tipo "observable" nel formato interno.

Parametri

observable (str |Pauli |SparsePauliOp |SparseObservable |Mapping[str |Pauli, float]) – Il campo "observable-like" da formattare.

Risultati

L'osservabile indotto.

Aumenti

• TypeError – Se non è possibile formattare l'input perché il suo tipo non è valido.
• ValueError – Se l'osservabile di input non è valido o è vuoto.

Tipo di restituzione

SparseObservable

copy()

Restituisce una copia profonda dell'array.

equivalent(other, tol=1e-08)

Calcola se gli array osservabili sono uguali entro una determinata tolleranza.

Parametri

• other (ObservablesArray) – Un altro array di variabili osservabili con cui effettuare il confronto.
• tol (float) – Il margine di tolleranza da applicare simplify durante la verifica.

Risultati

Se i due array di osservabili hanno la stessa struttura e lo stesso numero di qubit e, in tal caso, se sono uguali entro i limiti di tolleranza.

Tipo di restituzione

bool

ravel()

Restituisce un nuovo array unidimensionale.

L'array restituito ha una dimensione shape data da (size, ), dove la dimensione è quella size di questo array.

Risultati

Un nuovo array appiattito.

Tipo di restituzione

ObservablesArray

reshape(*shape)

Restituisce un nuovo array con una struttura diversa.

Ciò porta a una nuova visualizzazione degli stessi array.

Parametri

shape (int |Iterable[int]) – La struttura dell'array restituito.

Risultati

Un nuovo array.

Tipo di restituzione

ObservablesArray

slice(args: int | tuple[int, ...]) → SparseObservable

slice(args: int | slice | None | tuple[int | slice | None, ...]) → ObservablesArray

Prendi una parte degli elementi osservabili contenuti in questo array.

Risultati

Un singolo valore SparseObservable se viene specificato un numero intero per ciascun asse dell'array; in caso contrario, un nuovo ObservablesArray.

sparse_observables_array(copy=False)

Converti in un numpy.ndarray con elementi di tipo SparseObservable.

Parametri

copy (bool) – Se creare una nuova istanza dell'array con nuovi osservabili sparsi come elementi.

Risultati

A numpy.ndarray con elementi di tipo SparseObservable.

Tipo di restituzione

ndarray

tolist()

Converti in un elenco annidato.

Analogamente al metodo tolist di Numpy, il livello di nidificazione dipende dalla dimensione dell'array degli osservabili. Nel caso della dimensione 0, il metodo restituisce un singolo osservabile (dict nel caso di una somma ponderata di Pauli) anziché un elenco.

Esempi::

Valori restituiti per una lista di un elemento rispetto a un singolo elemento:

>>> from qiskit.primitives.containers.observables_array import ObservablesArray
>>> oa = ObservablesArray.coerce(["Z"])
>>> print(type(oa.tolist()))
<class 'list'>
>>> oa = ObservablesArray.coerce("Z")
>>> print(type(oa.tolist()))
<class 'dict'>

Tipo di restituzione

elenco | str | Pauli | SparsePauliOp | SparseObservable | Mappatura [ str | Pauli, float ]

validate()

Verifica la coerenza dell'array degli osservabili.