TREX (qiskit_mitigation.trex)
TREX
class TREX
Basi: object
Riduce gli errori di lettura nei valori attesi utilizzando il metodo TREX ( eXtinction, ovvero "Twirled Readout Error").
La classe consente di aggiungere una voce di calibrazione dell'errore di lettura a un' QuantumProgram e condivisa da una o più attività di mitigazione, che possono essere eseguite sull'hardware tramite l'Executor. I risultati della calibrazione vengono elaborati successivamente per ottenere un modello di rumore di misura, che viene utilizzato per calcolare i fattori di scala che correggono i valori attesi calcolati dalle attività di mitigazione collegate.
Creare un'istanza di un'attività TREX.
Metodi
prepare
prepare(num_randomizations, quantum_program, custom_boxing_options=None)
Aggiunge una voce di calibrazione TREX al programma quantistico.
Parametri
- num_randomizations (int) – Numero di randomizzazioni per la calibrazione TREX.
- quantum_program (QuantumProgram) – Il programma quantistico per cui aggiungere un elemento.
- custom_boxing_options (dict | None) – Le opzioni di impacchettamento personalizzate che verranno utilizzate dalla funzione
generate_boxing_pass_manager().
Risultati
L'istanza QuantumProgram di input con la voce di calibrazione TREX aggiunta.
Tipo di restituzione
calculate_trex_factor
static calculate_trex_factor(noise_data, observable_term)
Calcolare il fattore TREX relativo a un dato termine osservabile sulla base del modello di rumore.
Parametri
- noise_data (PauliLindbladMap |ndarray) – PauliLindbladMap che contiene un modello di rumore di misura o il risultato dell'esecuzione della calibrazione TREX.
- observable_term (Pauli |QubitSparsePauli |str) – termine osservabile su cui calcolare il fattore TREX.
Risultati
Fattore TREX per il termine osservabile.
Tipo di restituzione
trex_factors_each_term
static trex_factors_each_term(measurement_noise_map, observables)
Calcola il fattore di scala del valore atteso dell’algoritmo di mitigazione TREX per ciascun termine di Pauli in ciascun osservabile.
Calcola per ciascun termine di Pauli non identitario in ogni osservabile utilizzando il rumore di misura appreso, dove sono gli indici non identitari nel termine.
Parametri
- measurement_noise_map (PauliLindbladMap) – Rumore di misurazione appreso in formato “ PauliLindbladMap ”.
- observables (ObservablesArray |Sequence[SparsePauliOp]) – Osservabili per i quali l'algoritmo TREX mitiga i valori attesi.
Risultati
Un dizionario che associa i termini di Pauli ai loro fattori di scala relativi ai valori attesi.
Tipo di restituzione
compute_noise_model
compute_noise_model(results)
Calcolare il modello di rumore sulla base dei risultati del programma.
Parametri
results (QuantumProgramResult) – QuantumProgramResult che contiene i risultati del circuito di calibrazione TREX.
Risultati
Il modello di rumore di lettura appreso come PauliLindbladMap.
Tipo di restituzione